双11购物节已经开始，不少消费者已经开启买买买模式，然而大数据“杀熟”的现象屡禁不止，实在是给人添堵。
所谓大数据杀熟，指的是同样的商品或服务，不同用户看到的价格或搜索到的结果是不同的，从而导致用户权益受损的现象。通常是老用户看到的价格反而比新用户要贵，或搜索到的结果比新用户要少。
据国内媒体报道，10月16日，北京的韩女士使用手机在某电商平台购物时，中途错用了另一部手机结账，却意外发现，同一商家的同样一件商品，注册至今12年、经常使用、总计消费近26万元的高级会员账号，反而比注册至今5年多、很少使用、总计消费2400多元的普通账号，价格贵了25块钱。
仔细对比才发现，原来普通账号页面多出来一张“满69减25”的优惠券。韩女士认为自己遇到了大数据“杀熟”。
面对质疑，该电商客服答复称“新用户，系统会根据账号信息，自动发送优惠券，不是每一个账号都能收到”。
实际上，不只是网购商品，酒店预订、机票销售等领域均存此类现象。
随着技术的发展，要想精准锁定消费者，对于大数据来说太容易了。据专家介绍，近来大数据“杀熟”也出现了不少变种。比如：
：如果你附近的商场少，大数据就会认为你买东西不方便，然后给你看到的商品加价。
：如果你买过的东西价格普遍较高，大数据就认为你“不差钱”，然后给你加价。
：如果一件商品你在短时间内搜索过多次，大数据就会认为你急需这件商品，然后给你加价。
还有就是控制商品的可见性，直接把价格低的商品屏蔽掉，逼你买贵的。
那么，我们能不能与算法斗智斗勇来进行“反杀熟”呢？专家表示，改变自己的部分行为或许能一时骗过大数据，但无法从根本上解决问题。
因为你周围的人群并未改变，大数据能够通过你朋友的朋友的用户行为，来推测出你的消费偏好，这就是“社会网络分析算法”。
在大数据“杀熟”这件事上，消费者无疑是鱼肉。然而，技术是中性的，需要严厉打击的是技术背后个别奸商的贪欲。
