3 月 8 日，有网友爆料，自己在天猫超市购物时，遇到了大数据杀熟。具体情况为，同一个链接的相同产品，88VIP 会员的价格竟然比普通用户还高，要知道开通 88VIP 会员至少也要花费 88 元。随后网友找客服核实情况，得到的回复竟然是“ 88VIP 本身价格就是高的呢”，这回答也是让人十分意外。
对此，天猫超市官微回应称不存在大数据杀熟的问题，消费者产生误解是因为 3· 8 活动期间“新人专享价”标识未正常显示。目前，该问题已经解决，并表示道歉称让大兄弟 88vip 躺枪了，但网友们表示对天猫的回应并不服气：“你可别骗人了，啥也别说了，315 走一波吧”。
网友拿出新证据
网友表示，新用户专享优惠券倒也无可厚非，毕竟大家都是从新用户变成老用户的，可是，对于天猫官方回应中解释的“新人专享价”在商品页面上没有被正常显示，导致一部分用户产生了同一款商品价格不同的误解，网友们认为天猫有“敷衍”之嫌，所以拿出了一些新证据，希望天猫给出更为合理的解释。
据微博用户爆料，购买相同的产品旁氏米萃洁面乳，自己的价格显示 24.9 元，另一位博主显示 21.9 元，不常用的小号显示 14.9 元。如果小号是新人价格，那么为何另外出现了 24.9 元和 21.9 元的不同价格？
除此之外，网友还发现不仅 88VIP 与普通用户价格不同，88VIP 之间同意商品也存在价格差异，如果购买了会员价格依然更贵，那么购买会员的意义何在？因此，网友们认为，天猫超市还是有大数据“杀熟”的嫌疑。
那么，究竟什么是大数据杀熟？
雷锋网了解到，所谓大数据杀熟，直白的说就是利用大数据对熟人进行利益宰割，通俗来讲，同样的商品或服务，老客户看到的价格反而比新客户要贵。
最直接的方式是“看人下饭碟”，根据用户身份、浏览习惯、所用设备、消费历史等画像消息，进行个性化定价，比如视频平台的会员服务针对苹果和安卓设备来差异化定价；再比如电商平台发现你购买高端商品越多，就可能给你定高价、少折扣。
间接方式则会根据用户搜索、浏览、购物车操作等行为的动态因子，判断其购买能力/购买欲望/决策习惯，进行临时价格调整，在价格动态变化的产品/服务平台上比较多见。
而电商平台目的是要让用户花更多钱获得同样的商品/服务，实现利益最大化。
那么，大数据杀熟事件究竟是如何演变而成的？
据慕课网介绍，从本质上看，大数据杀熟的技术原理就是大数据。即通过对用户基础数据、行为数据等进行分析之后，能够为每一位用户勾勒出一个大致完整的数字画像，包括用户注册及个人信息、地理位置、消费记录、搜索习惯等等，然后基于用户画像就可对用户进行精准识别、归类，并通过推荐算法开启个性化推荐，且对消费能力高、消费意愿强的用户展示更高的价格，来赚取更多的利润，这背后就涉及到用户的个人隐私问题。
也就是说，电商平台之所以会被怀疑是大数据“杀熟”，就是因为他们掌握了大量的用户数据，而这种“ 数据霸权”为他们掌握用户画像又提供了证据，因此，消费者们怀疑其大数据“杀熟”也不是不无道理。
【 图片来源：慕课网 所有者：慕课网 】
而根据北京市消费者协会发布的 2019 年大数据杀熟调查结果显示，“杀熟”形式主要有十种：
-
新客户专属优惠
-
广告联盟分享用户数据
-
根据用户特点提供特定服务
-
多次浏览后价格自动上涨
-
浏览过程遭遇花式催买
-
隐藏老用户优惠券
-
老用户比新用户价格高
-
手机配置不同收费不同
-
默认勾选之前购买过的服务
-
不消费时送优惠券，需要时又没有
根据微博网友的描述，除了新人专享优惠券外，购买了 VIP 会员的用户在购买同一款产品时也会出现不同价格的情况，并且有些用户因为手机配置不同收费也会有所变化，结合前文所说的大数据杀熟的算法，这不得不让人怀疑天猫超市存在大数据“杀熟”的嫌疑，因此，网友们希望天猫能拿出更有说服力的解释。
而另一个更深层次的担忧是，不少网友表示大数据杀熟的背后其实是电商平台在变相的收集用户隐私。
一方面，平台手握海量数据，对个人生活轨迹以及消费偏好精准画像，让个人无处藏匿；另一方面，平台可以有所隐瞒，只以“有限真实”示人，天平的不对称性让用户的安全感也大打折扣。
所以，有没有什么办法可以反制大数据杀熟呢？
如何反制？
如上文所说，大数据杀熟最大的隐患在于运营商及平台掌控着用户的个人隐私。因此，我们首先要做的就是提升安全隐私意识，减少在平台上的个人信息泄露。
对此，有知乎网友建议：
1、购物前在多个平台比差价，伪装自己是价格敏感型用户；
2、通过多个设备（安卓和 IOS ）以及多个账号（自己和好友）进行价格验证；
3、养成定期清理缓存的习惯；
4、刻意改变购买或搜索习惯，即反用户画像；
5、关闭 Wi-Fi 自动连接
6、必要时关掉 App 数据许可
但是这样的方法虽然可以在一段时间及一定程度上“迷惑”大数据，但终归不是最终的解决方案。想要彻底解决，一是要消费者多多举报，引起监管部门的重视，进而从法制角度做出管控；二是需要企业的“Do not be evil”。
正如人民日报曾针对大数据杀熟现象的评论所言：“技术本身是中性的，要避免“技术的贪欲”，既要求拥有技术者不丢失克制的美德，更应构建与大数据发展相适应的消费权利观念。毕竟，面向万物互联的未来，大数据的深度利用与广泛共享是无法扭转的趋势，无论是通过大数据营销快速撮合交易，还是依靠大数据分析完善社会治理，数据正在极大地改变我们的生活。但换个角度说，当大数据无孔不入，也要谨防数据规则远远落后于数字生活，尤其要避免一些“数据王国”滥用数据权力。只有保证普通用户数据权利与平台数据权力间的大致平衡，才能为大数据的长足发展，赢得更多彼此信任的空间。”
最后，雷锋网想问下大家，你遇到过哪些大数据杀熟的情况？
附天猫官方回应原文：
针对网友反馈的商品价格问题，我们进行了紧急排查，抱歉让我的大兄弟 88VIP 躺枪了。
我们一直都为天猫超市新用户提供首笔订单的“新人专享价”，并在相应商品页面有专门标识。
天猫 3· 8 活动期间，“新人专享价”标识在商品页面上没有被正常显示，导致一部分用户产生了同一款商品价格不同的误解。目前，该问题已经修复。
在天猫超市，88VIP 用户始终可以在结算时获得 9. 5 折优惠。绝不存在所谓大数据杀熟。
为我们的失误向大家道歉!我去跪键盘了。
天猫超市
2020. 3.8
参考资料：https://www.imooc.com/article/37865
http://tech.sina.com.cn/i/2018-03-23/doc-ifyspfps7047498.shtml
https://www.toutiao.com/a6672916659864338952/
https://mp.weixin.qq.com/s/bcTNoQqQNP6dpL5C-DcEmw