澎湃新闻记者 虞涵棋
随着数据量猛增，数据中心的“能耗巨兽”属性会不会相应加剧？这是悬在数字密集产业上的一朵阴云。
有数据显示，2017年中国数据中心总耗电量达到1200亿-1300亿千瓦时，这个数字已经超过三峡大坝和葛洲坝电厂发电量之和。
据市场调研公司IDC预测，到2025年，全球每天产生的数据量将比2018年翻5倍，达到491EB（EB为百亿亿字节）。
2月28日发表在顶级学术期刊、美国《科学》杂志的一篇论文却给出了相反的结论。在过去十年间，全球数据中心的能耗水平大致持平，这主要得益于业界各类新技术带来的“历史性”效率提升。论文题为《全球数据中心能源使用在需求快速增长下仍然放缓》。
具体而言，该研究计算出2010年至2018年间，全球数据中心需求增长了550%，数据中心能源使用仅增长了6%。
领导该项研究的美国西北大学麦考密克工程学院兼职教授埃里克?马萨内特（Eric Masanet）同时警告称，这并不意味着IT行业和决策者可以高枕无忧。研究结果显示，这样的能效还有潜力维持几年，但每个人都要警惕数据需求在2020年代末期也许会陡然攀升。
最详细模型
为了研究被称为“能耗巨兽”的数据中心，西北大学、劳伦斯伯克利国家实验室和库米分析公司联合开发了迄今为止最详细的全球数据中心能源使用模型，不仅能看到能源使用的细节，还能看到背后的驱动因素。
劳伦斯伯克利国家实验室科学家阿曼?谢哈比（Arman
Shehabi）参与者该项研究。他认为，以往的粗略分析都预测数据中心能源使用量会快速增长，但这些分析没有完全考虑到业界取得的历史性效率提升。这样的提升在处理器、存储器、服务器硬件等方方面面都有出现。“当我们把这些缺失的拼图补充进去，我们的数字生活方式就呈现出不同的画面。”
这些缺失的拼图，包括数据中心的设备库存、效率趋势和市场及结构。此外，数据中心有不同设备（如服务器、存储器和冷却系统），数据中心本身也有不同种类（如云中心、超大规模中心），模型也考虑了这些细节区分。
效率被低估