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一、读取图片

imageio.imread()是Python中常用的图片读取函数，支持多种格式的图片，包括png、jpg、bmp、gif、ico等。下面是一个简单的读取图片的代码示例：

import imageio

# 读取图片
img = imageio.imread('test.png')

在上述代码中，我们引入了imageio库，并调用了其中的imread()函数来读取一张名为test.png的图片。读取完成后，我们把这张图片存入了img变量中。

二、读取网络图片

imageio.imread()还支持直接读取网络图片，只需在函数中传入图片的URL即可。下面是一个示例代码：

import imageio

# 读取网络图片
url = 'https://example.com/image.png'
img = imageio.imread(url)

在上述代码中，我们把图片的URL传入imread()函数中，imageio会自动从该URL下载图片并读取。读取完成后，我们把这张图片存入了img变量中。

三、读取视频帧

imageio.imread()不仅可以读取静态图片，还可以读取视频中的每一帧。下面是示例代码：

import imageio

# 读取视频中的一帧
video = imageio.get_reader('test.mp4')
num_frames = video.get_length()
frame_num = 10
img = video.get_data(frame_num)

在上述代码中，我们首先调用imageio.get_reader()函数来读取视频文件。接着，我们查询了视频中的帧数，并随机选取了其中的一帧进行读取。最终，我们把读取到的这一帧存入了img变量中。

四、图像通道处理

imageio.imread()读取的图片是一个numpy数组，该数组的形状为(width, height, channels)，channels表示图像的通道数。对于RGB图片，通道数为3，分别表示红、绿、蓝三个通道。

下面是一个示例代码，演示如何对图片的通道进行处理：

import imageio
import numpy as np

# 读取图片
img = imageio.imread("test.png")

# 取出红色通道，并将其原地赋值为0
red_channel = img[:,:,0]
img[:,:,0] = 0

# 将RGB三个通道分别存入不同的变量中
r,g,b = np.split(img,3,axis=2)

在上述代码中，我们先读取了一张名为test.png的图片。接着，我们从图片数组中取出了红色通道（第一个通道），并将其原地赋值为0，表示将该通道的像素全部清空。

最后一行代码，我们利用numpy模块的split()函数，将RGB三个通道分别存入r、g、b三个变量中，可以在后续操作中分别处理。

五、图像缩放

imageio.imread()读取的图片，通常会比我们需要的尺寸大或者小。为了适配不同的视觉需求，我们需要对图片进行缩放。下面是一个示例代码，演示如何对图片进行缩放：

import imageio

# 读取图片
img = imageio.imread("test.png")

# 缩放为指定大小
width = 100
height = 200
resized_img = imageio.imresize(img, (height, width))

在上述代码中，我们先读取了一张名为test.png的图片。接着，我们调用了imageio.imresize()函数，传入原始图片和指定的尺寸（width、height）。函数会自动将原始图片缩放至指定大小。最终，我们把缩放后的图片存入了resized_img变量中。