一、阿里Druid用途
阿里Druid是一个JDBC的数据库连接池和监控平台。它可以为你管理连接，监控连接使用情况，以及提供一些统计信息。
可以用Druid来代替DBCP、C3P0、BoneCP、Proxool等连接池。
除此之外，Druid还提供了一个强大的监控平台，可以实时监控数据库连接池和SQL查询情况，并对SQL进行防御。
二、阿里Druid bug
在使用阿里Druid时，我们都可能会遇到一些bug，这些bug可能会影响到我们的应用程序的正常运行。
比如阿里Druid在1.0.3版本中的bug，会导致多线程访问时出现”java.lang.NullPointerException”，同时也会造成数据错误等问题。
鉴于遇到bug时一般是需要修改代码，或者是更新版本，所以在使用Druid的过程中，我们必须要注意版本的选择，以免影响应用程序的正常运行。
三、阿里Druid官方文档
在学习使用阿里Druid时，我们可以去官方网站寻找官方文档，来了解Druid的详细用法与参数说明。
Druid的官方文档中详细介绍了Druid配置参数、使用方法、监控与统计、防御SQL注入、内置功能以及针对不同场景的最佳实践等等。
同时也提供了Spring Boot和Mybatis等框架下应用Druid的简单示例。
四、阿里Druid连接池
Druid作为一个JDBC的数据库连接池，当然也有与连接池相关的一些参数和配置。
Druid连接池的各个参数，例如initialSize、maxActive、minIdle等，可以根据开发需求进行不同的配置。
同时，Druid连接池也可以通过配置参数来进行连接的监控和管理，以保证连接的正常使用。
@Bean
public DataSource dataSource() throws SQLException {
DruidDataSource dataSource = new DruidDataSource();
dataSource.setDriverClassName("com.mysql.jdbc.Driver");
dataSource.setUrl("jdbc:mysql://localhost:3306/test");
dataSource.setUsername("test");
dataSource.setPassword("test");
dataSource.setFilters("stat,wall");
dataSource.setMaxActive(20);
dataSource.setInitialSize(1);
dataSource.setMaxWait(60000);
dataSource.setMinIdle(1);
dataSource.setTimeBetweenEvictionRunsMillis(60000);
dataSource.setMinEvictableIdleTimeMillis(300000);
dataSource.setValidationQuery("SELECT 1");
dataSource.setTestWhileIdle(true);
dataSource.setTestOnBorrow(false);
dataSource.setTestOnReturn(false);
dataSource.setPoolPreparedStatements(true);
dataSource.setMaxOpenPreparedStatements(20);
dataSource.setConnectionProperties("druid.stat.mergeSql=true;druid.stat.slowSqlMillis=5000");
return dataSource;
}
五、阿里Druid 数据库
Druid支持的数据库类型，一直是我们非常关心的问题之一。
Druid目前支持的数据库类型有：Oracle、DB2、MySQL、Sybase、Derby、PostgreSQL、Microsoft SQL Server、H2等。
这些数据库类型对应的连接方式以及其他相关问题，都在Druid的官方文档中有详细介绍。
六、阿里Druid介绍
阿里Druid是阿里巴巴公司旗下的一个开源项目。
Druid目前是国内较为流行的数据库连接池之一，由于其强大的SQL监控和防御功能，在企业级应用中被广泛使用。
同时，Druid还提供了其他一些实用的功能，例如SQL防火墙、批量更新等等。
七、阿里连接池 Druid
Druid除了是一个JDBC的数据库连接池之外，还具有监控和防御SQL注入等功能，因此也被称为阿里连接池Druid。
连接池Druid是一种面向企业级应用的连接池，可以大大提高应用程序的性能和稳定性，并有效防御SQL注入攻击。
同时，在使用连接池Druid时，我们可以从中获取更多的统计信息和诊断信息，从而对数据库的使用情况有更准确的了解。
八、阿里为什么弃用Druid
虽然Druid被广泛应用于企业级应用中，但阿里巴巴公司也在不断探索更加优秀的数据库连接池。
据悉，阿里巴巴已经出了一个更加强大的连接池，名为Titan。
Titan不仅能够监控数据库连接池和SQL执行情况，还可以分析应用程序的查询方式和代码逻辑，对SQL语句进行高效的优化。
九、Druid被阿里放弃原因
阿里巴巴之所以放弃Druid，一方面是因为Druid在运行大规模分布式应用时的性能和扩展性不够好；另一方面是因为Druid的开发者红蔺对此已经不再投入太多精力，而更关注新技术的开发。
因此，阿里巴巴选择了放弃Druid，而转向Titan等更加先进的技术。
十、Druid数据库选取
Druid可以与多个数据库进行配合使用，使得Druid的应用场景更加广泛。
例如Druid可以和MySQL、Redis、Hbase等数据库进行配合使用，以达到更好的效果。
假设我们需要配合MySQL使用Druid，我们可以这样配置：
com.alibaba
mysql-connector-java
${mysql.version}
com.alibaba
druid-spring-boot-starter
${druid.version}
druid:
datasource:
url: jdbc:mysql://localhost:3306/test
username: test
password: test
driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver