属性图是给图数据增加了额外的属性信息。对于一个属性图而言，节点和关系都有标签（Label）和属性（Property），这里的标签是指节点或关系的类型，如某节点的类型为“用户”，属性是节点或关系的附加描述信息，如“用户”节点可以有“姓名”“注册时间”“注册地址”等属性。属性图是一种最常见的工业级图数据的表示方式，能够广泛适用于多种业务场景下的数据表达。
一、属性图介绍
在深入学习图形数据库之前，首先理解 属性图 的基本概念。
属性图是由 顶点（Vertex），边（Edge），标签（Lable），关系类型 还有 属性（Property）组成的有向图。顶点也称为 节点（Node），边也称为 关系（Relationship）。在图形中，节点和关系是最重要的实体。
所有的节点是独立存在的，为节点设置标签，那么 拥有相同标签的节点属于同一个集合 。节点可有零个、一个或多个标签。
关系通过关系类型来分组，类型相同的关系属于同一个集合 。关系是有向的，关系的两端是起始节点和结束节点，通过有向的箭头来标识方向，节点之间的双向关系通过两个方向相反的关系来标识。关系必须设置关系类型，并且只能设置一个关系类型 。
Neo4j 创建的图（Graph）基于属性图模型，在该模型中，每个实体都有 ID（Identity）少数标识，每个节点由标签（Lable）分组，每个关系都有一个少数的类型。
二、相关概念
实体（Entity）是指节点（Node）和关系（Relationship）；
• 每个实体都有一个少数的 ID；
• 每个实体都有零个，一个或多个属性，一个实体的属性键是少数的；
• 每个节点都有零个，一个或多个标签，属于一个或多个分组；
• 每个关系都只有一个类型，用于连接两个节点；
路径（Path）是指由起始节点和终止节点之间的实体（节点和关系）构成的有序组合；
标记（Token）是非空的字符串，用于标识标签（Lable），关系类型（Relationship Type），或属性键（Property Key）；
• 标签：用于标记节点的分组，多个节点可以有相同的标签，一个节点可以有多个 Lable；
• 关系类型：用于标记关系的类型，多个关系可以有相同的关系类型；
• 属性键：用于少数标识一个属性；
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