一、应用场景的区别

Kafka是一个分布式流处理平台，适用于大规模数据的高吞吐和低延迟的实时传输和处理。

Flume是一个分布式、可靠和高可用性的日志收集、聚合和传输系统。主要应用于日志数据的采集、传输和聚合。

Scribe是一个解决日志收集和聚合问题的框架，用于实时地将数据从应用程序的不同节点收集到中央存储库，并进行聚合。它常常被用于日志收集和分析。

Sqoop是用于在Hadoop和传统的关系型数据库之间传输数据的工具。主要用于将数据从关系型数据库中导出到Hadoop集群中。

Chukwa是一个Apache项目，专门用于收集和监控大规模分布式系统的日志数据。它可以用于收集各种类型的日志数据并进行实时的监测、管理和分析。

二、作为开源日记系统比较

Kafka、Flume、Scribe、Sqoop、Chukwa作为开源日记系统进行比较，区别主要在于各自特点目标方面的不同。

1、LinkedIn的Kafka

Kafka是2010年12月份开源的项目，采用scala语言编写，使用了多种效率优化机制，整体架构比较新颖（push/pull），更适合异构集群。

设计目标：

(1) 数据在磁盘上的存取代价为O(1)

(2) 高吞吐率，在普通的服务器上每秒也能处理几十万条消息

(3) 分布式架构，能够对消息分区

(4) 支持将数据并行的加载到hadoop 

2、 Cloudera的Flume

Flume是cloudera于2009年7月开源的日志系统。它内置的各种组件非常齐全，用户几乎不必进行任何额外开发即可使用。

设计目标：