本文将介绍如何使用Python编写程序来求解方程实根，包括一元一次方程、一元二次方程和三次方程。
一、一元一次方程
一元一次方程的通式为$ax+b=0$，其中$a$和$b$分别为方程中的系数，$x$为未知数。
通过对方程的变形，可以得到方程的解析解为$x=-\frac{b}{a}$。
下面是一个使用Python求解一元一次方程的代码示例：
a = 3
b = 5
x = -b/a
print("方程的解为：", x)
二、一元二次方程
一元二次方程的通式为$ax^2+bx+c=0$，其中$a,b,c$为方程中的系数，$x$为未知数。
一元二次方程的求解通常有两种方法，一种是使用求根公式，另一种是使用完全平方式。
求根公式为$x=\frac{-b\pm\sqrt{b^2-4ac}}{2a}$，其中$\pm$表示正负号两种情况。
完全平方式则是将$x^2$项配方成$(x+p)^2$的形式，然后再通过移项和配凑系数的方式求解。
下面是一个使用Python求解一元二次方程的代码示例：
import math
a = 2
b = 5
c = 3
delta = b**2 - 4*a*c
if delta > 0:
x1 = (-b + math.sqrt(delta))/(2*a)
x2 = (-b - math.sqrt(delta))/(2*a)
print("方程的解为：x1=", x1, "x2=", x2)
elif delta == 0:
x = -b/(2*a)
print("方程的解为：", x)
else:
print("方程无实数解")
三、一元三次方程
一元三次方程的通式为$ax^3+bx^2+cx+d=0$，其中$a,b,c,d$为方程中的系数，$x$为未知数。
一元三次方程的求解通常有三种方法，分别是代数法、图解法和牛顿迭代法。
代数法是将方程进行因式分解，从而得到根的方法；图解法是通过画出方程的图像，从图像上得到根的方法；牛顿迭代法是通过迭代逼近的方式求得根的近似值，并且利用牛顿迭代公式进行求解。
由于一元三次方程的求解比较繁琐，这里只介绍牛顿迭代法的求解方法。
牛顿迭代法的公式为$x_{n+1}=x_n-\frac{f(x_n)}{f'(x_n)}$，其中$x_{n+1}$为迭代后的值，$x_n$为迭代前的值，$f(x)$为方程的函数，$f'(x)$是$f(x)$的导数。
下面是一个使用Python求解一元三次方程的代码示例：
def f(x):
return x**3 - 2*x - 5
def f_derivative(x):
return 3*x**2 - 2
def newton_iteration(x0):
x = x0
while abs(f(x)) > 1e-6:
x = x - f(x)/f_derivative(x)
return x
x0 = 2
root = newton_iteration(x0)
print("方程的解为：", root)
四、总结
本文分别介绍了Python求解一元一次方程、一元二次方程和一元三次方程的方法。对于一元一次方程和一元二次方程，可以直接使用解析解求解；对于一元三次方程，则需要使用牛顿迭代法等数值方法求解。
同时，还可以通过使用函数模块的方式，将求解一元一次方程、一元二次方程和一元三次方程的方法封装成函数，从而方便进行调用和拓展。