在Python中,我们常常会用到res这个缩写,它代表什么意思呢?在本文中,我们将深入解析Python中的res,让你对这个变量/对象有更深入的了解。
一、res是什么?
res是result(结果)的缩写,一般和requests库搭配使用,用于存储HTTP请求的响应结果,是一个Python的response对象。当我们使用requests发送请求之后,返回的响应结果就会被存储在res对象中。
import requests
# 向某个网站发送请求
response = requests.get('https://www.example.com')
# 获取响应状态码
status_code = response.status_code
# 获取响应内容
content = response.text
在上面的代码中,使用requests库向排名前列的网站发送了一次GET请求,返回的响应结果存储在response对象中。我们可以使用status_code属性获取响应状态码,使用text属性获取响应内容。
二、res对象的属性和方法
1. res.status_code
res.status_code是一个整数值,表示请求返回的状态码,如200表示请求成功,404表示请求的资源不存在。
import requests
response = requests.get('https://www.example.com')
status_code = response.status_code
if status_code == 200:
print('请求成功!')
else:
print('请求失败!')
2. res.headers
res.headers是一个字典,包含了响应头的所有信息。
import requests
response = requests.get('https://www.example.com')
headers = response.headers
print(headers)
上面的代码输出了响应头的所有信息。
3. res.cookies
res.cookies是一个CookieJar对象,包含了响应中的所有Cookie信息。
import requests
response = requests.get('https://www.example.com')
cookies = response.cookies
print(cookies)
上面的代码输出了响应中的所有Cookie信息。
4. res.content
res.content是响应内容的二进制形式。
import requests
response = requests.get('https://www.example.com')
content = response.content
print(content)
上面的代码输出了响应内容的二进制形式。
5. res.json()
res.json()方法将响应内容自动解析为JSON格式。
import requests
response = requests.get('https://api.github.com/repos/requests/requests')
data = response.json()
print(data)
上面的代码输出了GitHub上requests库的信息。
三、总结
在Python中,res是requests库中的一个变量,用于存储HTTP请求的响应结果。它是一个response对象,具有status_code、headers、cookies、content和json等属性和方法。当我们使用requests发送请求之后,返回的响应结果就会被存储在res对象中,我们可以通过这些属性和方法来获取响应的各种信息。