一、百度图片文字识别在线使用
百度图片文字识别是一款方便快捷的文字识别工具,而且可以在线使用。用户只需在网页中上传待识别的图片,就可以实现图片中文字的自动识别。这样就可以省去人工逐一抄写的麻烦,提高了工作效率。
以下是使用Python实现百度图片文字识别的代码示例:
import requests import base64 request_url = "https://aip.baidubce.com/rest/2.0/ocr/v1/general_basic" # 二进制方式打开图片文件 f = open('example.jpg', 'rb') img = base64.b64encode(f.read()) params = {"image":img} access_token = '获取的access_token' request_url = request_url + "?access_token=" + access_token headers = {'content-type': 'application/x-www-form-urlencoded'} response = requests.post(request_url, data=params, headers=headers) if response: print(response.json())
二、百度图片识别文字
百度图片识别文字是指,将一张图片中的文字信息提取出来,再进行保存或者编辑等操作。通过使用百度图片文字识别,用户可以将图片中的文字信息进行快速准确的识别和提取。这项功能对于需要进行文档识别、翻译、提取参数、识别二维码等操作的用户非常有用。
以下是使用JavaScript实现百度图片识别文字的代码示例:
function getWordsFromImage(imgId) { var imgUrl = document.getElementById(imgId).src; var url = 'https://aip.baidubce.com/rest/2.0/ocr/v1/general_basic'; var access_token = '获取的access_token'; var xhr = new XMLHttpRequest(); xhr.open('POST', url, false); xhr.setRequestHeader('Content-Type', 'application/x-www-form-urlencoded'); xhr.onload = function() { if (xhr.status === 200) { console.log(xhr.responseText); } }; var params = 'image=' + encodeURIComponent(imgUrl) + '&access_token=' + access_token; xhr.send(params); }
三、百度图片文字识别免费调用
百度图片文字识别提供了免费调用的API接口,用户可以通过注册百度AI开放平台免费获取access_token,调用API实现文本识别功能。不过需要注意,百度AI开放平台提供的免费额度有限,如果需要大量的调用次数,可以购买相应的服务套餐。
以下是使用Java实现百度图片文字识别免费调用的代码示例:
OkHttpClient client = new OkHttpClient().newBuilder() .build(); MediaType mediaType = MediaType.parse("application/x-www-form-urlencoded"); RequestBody body = new MultipartBody.Builder().setType(MultipartBody.FORM) .addFormDataPart("image", "file", RequestBody.create(MediaType.parse("application/octet-stream"), new File("/path/to/image.jpg"))) .build(); Request request = new Request.Builder() .url("https://aip.baidubce.com/rest/2.0/ocr/v1/general_basic?access_token=获取的access_token") .method("POST", body) .addHeader("Content-Type", "application/x-www-form-urlencoded") .build(); Response response = client.newCall(request).execute(); if (response.isSuccessful()) { System.out.println(response.body().string()); }
四、百度图片文字识别后不能点击了
在使用百度图片文字识别的过程中,有部分用户会遇到文字识别后图片无法点击的问题。这通常是因为文字识别后图片的属性被改变了,导致图片无法进行点击操作。如果用户需要进行点击操作,可以在进行文字识别前,将图片的属性设置为可点击,或者再次对图片进行处理。
五、百度图片文字识别在线
百度图片文字识别可以在线使用,用户只需在网页中上传待识别的图片,就可以实现图片中文字的自动识别。
以下是使用PHP实现百度图片文字识别在线的代码示例:
$url = 'https://aip.baidubce.com/rest/2.0/ocr/v1/general_basic'; $img = file_get_contents('/path/to/image.jpg'); $img_base64 = base64_encode($img); $data = array( 'image' => $img_base64, ); $options = array( 'http' => array( 'method' => 'POST', 'header' => "Content-Type:application/x-www-form-urlencoded\r\n", 'content' => http_build_query($data), ), ); $context = stream_context_create($options); $result = file_get_contents($url, false, $context); echo $result;
六、百度图片识别提取文字
百度图片识别提取文字是指将图片中的文字信息提取出来,再进行保存或者编辑等操作。通过百度图片文字识别,用户可以将图片中的文字信息进行快速准确的识别和提取。这对于需要进行文档识别、翻译、提取参数、识别二维码等操作的用户非常有用。
以下是使用C#实现百度图片识别提取文字的代码示例:
var client = new RestClient("https://aip.baidubce.com/rest/2.0/ocr/v1/general_basic"); client.Timeout = -1; var request = new RestRequest(Method.POST); request.AddHeader("Content-Type", "application/x-www-form-urlencoded"); request.AddParameter("image", Convert.ToBase64String(File.ReadAllBytes("/path/to/image.jpg"))); request.AddParameter("access_token", "获取的access_token"); IRestResponse response = client.Execute(request); Console.WriteLine(response.Content);
七、百度扫描识别图片文字
百度扫描识别图片文字是指,将一张扫描后的图片中的文字信息提取出来,再进行保存或者编辑等操作。和百度图片识别文字类似,用户使用百度扫描识别图片文字也能够快速准确的获取到图片中的文字信息。
以下是使用Ruby实现百度扫描识别图片文字的代码示例:
require "uri" require "net/http" require "openssl" url = URI("https://aip.baidubce.com/rest/2.0/ocr/v1/general_basic") http = Net::HTTP.new(url.host, url.port) http.use_ssl = true http.verify_mode = OpenSSL::SSL::VERIFY_NONE request = Net::HTTP::Post.new(url) request["Content-Type"] = "application/x-www-form-urlencoded" request.body = "image=#{File.open('path/to/image.jpg'){ |io| Base64.strict_encode64(io.read) }}&access_token=获取的access_token" response = http.request(request) puts response.read_body
八、百度图片识别在线识图
百度图片识别在线识图是通过使用百度AI平台提供的在线图片识别API实现。用户只需上传待识别的图片,就可以自动实现图片的分类、标签、颜色等信息提取。这样在进行图片分类、搜索、建立图片库等操作时,可以大幅提高用户的工作效率。
以下是使用Shell实现百度图片识别在线识图的代码示例:
curl -X POST 'https://aip.baidubce.com/rest/2.0/image-classify/v2/advanced_general' \ -H 'Content-Type:application/x-www-form-urlencoded' \ --data-urlencode 'access_token=获取的access_token' \ --data-urlencode 'image=https://www.example.com/image.jpg'
九、百度识别文字图片
百度识别文字图片是指通过使用百度AI平台提供的文字识别API,可以实现对图片中的文字信息的提取。用户可以上传待识别的图片,在线实现自动文字识别,从而节省了人工抄写的时间。
以下是使用Python实现百度识别文字图片的代码示例:
import requests import base64 request_url = "https://aip.baidubce.com/rest/2.0/ocr/v1/general_basic" # 二进制方式打开图片文件 f = open('/path/to/image.jpg', 'rb') img = base64.b64encode(f.read()) params = {"image":img} access_token = '获取的access_token' request_url = request_url + "?access_token=" + access_token headers = {'content-type': 'application/x-www-form-urlencoded'} response = requests.post(request_url, data=params, headers=headers) if response: print(response.json())
十、百度图片识别在线识图网页版
百度图片识别在线识图网页版是指,通过上传待识别的图片,实现图片中各项数据的提取,在线生成图片的标签、颜色、独特标识等信息。用户可以在浏览器中打开网页,即可享受到快捷高效的在线处理服务。
以下是使用HTML和JavaScript实现百度图片识别在线识图网页版的代码示例:
百度图片识别在线识图网页版 <input type="file" onchange="handleFileSelect(event)"> <script> function handleFileSelect(event) { var reader = new FileReader(); var canvas = document.getElementById('imageCanvas'); reader.onload = function(event) { var img = new Image(); img.onload = function() { canvas.width = img.width; canvas.height = img.height; var context = canvas.getContext('2d'); context.drawImage(img, 0, 0, canvas.width, canvas.height); var imgUrl = canvas.toDataURL('image/jpeg', 1); recognizeText(imgUrl); }; img.src = event.target.result; }; reader.readAsDataURL(event.target.files[0]); } function recognizeText(imgUrl) { var url = 'https://aip.baidubce.com/rest/2.0/image-classify/v2/advanced_general'; var access_token = '获取的access_token'; var xhr = new XMLHttpRequest(); xhr.open('POST', url, false); xhr.setRequestHeader('Content-Type', 'application/x-www-form-urlencoded'); xhr.onload = function() { if (xhr.status === 200) { console.log(xhr.responseText); } }; var params = 'image=' + encodeURIComponent(imgUrl) + '&access_token=' + access_token; xhr.send(params); } </script>