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10 月 8 日消息，华为云宣布将联合深圳市气象局打造区域气象预报大模型，探索强降水等气象要素预报新技术，提供深圳及周边区域高分辨率中短期气象预报产品。
官方介绍称，该区域气象大模型将利用人工智能技术提升中短期强降水等气象要素预报精度和模型运算速度，对大城市气象灾害预警和防灾减灾有着积极意义。
华为官方指出，今年 7 月发布的盘古气象大模型在部分情景中展现出独特的优势，但预报的空间精细度不足，同时缺乏降水等要素精细化预报能力。
接下来，华为云盘古团队和深圳市气象局将基于盘古全球气象大模型，采用更高效的计算方式，打造更精细的深圳区域气象预报大模型，积极探索并提高包括降雨在内的各气象要素精细预报能力和时效。
据介绍，在预训练阶段，区域气象预报大模型能基于深圳市气象局提供的泛华南区域 3km 分辨率高质量再分析数据集，学习该区域的三维大气运动规律，进而预测包括深圳在内的泛华南区域的气象要素在未来的变化情况。
通过本次合作，深圳区域气象预报大模型有望尽快在粤港澳大湾区落地，应用于气象灾害预报预警、防灾减灾决策等场景中。
值得一提的是，华为云盘古气象大模型降水预测功能已于 9 月 30 日开启全球邀测。据介绍，此次带来的降水预测功能可以实现对未来 6 小时、24 小时短中期降水预测，还将挑战对暴雨红色预警的预测从提前 3 小时升级至提前 24 小时。
该大模型在 40 年全球气象数据基础上，增加 10 年卫星降水数据，并采用 3D EST-3 地球空间网络训练优化。此外，泰国气象局还宣布与华为云共同开发泰国盘古气象大模型。
此前报道，盘古气象大模型于 7 月下旬正式上线欧洲中期天气预报中心官网（点此查看）。在网站上，全球天气预报员气象爱好者和普通公众，都可以免费查看盘古对未来 10 天全球天气的预测。
而在今年 7 月初，国际顶级学术期刊《自然》（Nature）杂志正刊登载了华为云旗下的盘古大模型研发团队的研究成果 ——《三维神经网络用于精准中期全球天气预报》（Accurate medium-range global weather forecasting with 3D neural networks）。
这也是近年首篇由中国科技公司作为唯一署名单位，在《自然》正刊发表的论文。《自然》杂志对其给予高度评价.
盘古气象大模型让人们重新审视气象预报模型的未来，模型的开放将推动该领域的发展。
第 19 届世界气象大会上，欧洲中期天气预报中心指出，盘古气象大模型在精度上有不可否认的能力，纯数据驱动的 AI 天气预报模型展现出的实力，可与数值模式相媲美。
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