云服务器搭建神器JupyterLab（多图）
JupyterLab是一个交互式的开发环境，其用于应对包含着notebook、代码以及数据的工作场景。
1、前言
如果说vim是编辑器之神，那么JupyterLab就是笔记本之神。
从2017年开始我注意到这一神奇的IDE笔记本，第一眼见到它，就觉得它真的太强大了，作为一个交互式的Python开发工具，其实也不算开发工具，准确的来说，它是一个演示代码的科学数据工具，支持markdown预览，支持Draw扩展，支持丰富的文件格式和多种开发语言，拥有众多插件诸于GitHub， Google-Dirve， Git和TOC，更重要的是，它是把浏览器当作开发工具，十分有创意。JupyterLab的开发者众多，GitHub上面的isuue也十分活跃，众多的大牛开发者也纷纷加入到JupyterLab的阵营，为JupyterLab的发展作贡献，JupyterLab得到迅速发展。
好的工具当然是要好好利用了，回归正题，怎样通过云服务器搭建一个可远程使用的JupyterLab?
目的：为了在没有安装python的机器上工作，直接用浏览器进入，进行代码的调试和显示了
2、购买云服务器ECS
这里我就直接买了阿里的学生优惠的ECS，9.9元/月，价格算是良心了，这里可以领一下优惠券：阿里云限时礼包。亚马逊还有每个账户免费使用一年云服务器的机会，也可以用一用。购买之后创建实例，启动云服务器，我这里用的是Ubuntu 16.04镜像，记住你设置的root密码。如果没有特殊要求，可以直接使用root用户进行下面操作，不必新建用户。
3、登录ECS并安装必要软件
sudo apt-get install ssh
ssh root@公网ip
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这个ip是公网ip，在你购买的服务器运营商的实例列表里，如果不出意外就可以登录ECS了。
3.1 先做好准备工作
比喻你添加ppa源的时候出现这种情况
root@iZwz9huxtbd86xp91s3j16Z:~# sudo add-apt-repository ppa:chronitis/jupyter
sudo: add-apt-repository: command not found
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解决办法
sudo apt-get install software-properties-common
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3.2 关于pip的问题
安装pip
第一步：Install pip and virtualenv for Ubuntu 16.04LTS Maverick and newer
sudo apt-get install python-pip python-dev build-essential
sudo pip install --upgrade pip
sudo pip install --upgrade virtualenv
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第二步：Install Easy Install
sudo apt-get install python-setuptools python-dev build-essential
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第三步：Install pip
sudo easy_install pip
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第四步Install virtualenv
sudo pip install --upgrade virtualenv
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For Python3
sudo apt-get install python3-pip
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For Python2
sudo apt-get install python-pip
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升级pip
sudo pip3 install --upgrade pip
sudo pip2 install --upgrade pip
sudo pip install --upgrade pip
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更换pip源加速下载
阿里云 http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
中国科技大学 https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/
豆瓣(douban) http://pypi.douban.com/simple/
清华大学 https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
中国科学技术大学 http://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/
cat > ~/.pip/pip.conf
[global]
index-url = https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
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npm和yarn也可以换源，更简单，自行google。
pip国内的一些镜像包,换源之后出现python2版本过低的情况导致以前的包下载不了，那就直接将文件夹~/.pip/pip.conf删除就可以恢复原来的源。
pip指向问题
有时候会出现pip,pip2,pip3都TM指向python2，这个之后就需要改一下这这三个文件。
编辑这三个文件，将第一行注释分别改为pythonpython2python3
~ $which pip
/usr/local/bin/pip
21:36 alien@alien-Inspiron-3443:
~ $which pip2
/usr/local/bin/pip2
21:36 alien@alien-Inspiron-3443:
~ $which pip3
/usr/local/bin/pip3
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3.3 安装yarn和nodejs
配置仓库
curl -sS https://dl.yarnpkg.com/debian/pubkey.gpg | sudo apt-key add -
echo "deb https://dl.yarnpkg.com/debian/ stable main" | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/yarn.list
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安装yarn
sudo apt-get update
sudo apt-get install yarn
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注意这里yarn自动安装了nodejs，不过版本太低，安装jupyterlab的时候会出问题，而且使用n或者nvm安装的nodejs也有问题，总之nodejs要按照下面这种方式就没事，这个是官方的bug，官方issue也提到过，但是目前还未解决。
安装nodejs
创建一个新文件，输入两行deb，结束之后Ctrl+C:
cat > /etc/apt/sources.list.d/nodesource.list
deb https://deb.nodesource.com/node_6.x xenial main
deb-src https://deb.nodesource.com/node_6.x xenial main
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导入公匙并安装nodejs，这个版本的nodejs对jupyterlab支持比较友好。
curl -s https://deb.nodesource.com/gpgkey/nodesource.gpg.key | sudo apt-key add -
sudo apt-get update
apt-cache policy nodejs
sudo apt-get install nodejs
nodejs --version
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安装ipython,matplotlib,scipy,pandas,numpy
最好python2和python3都安装。
4、安装JupyterLab及其配置
记住使用pip2安装，如果你用pip3安装的话可能会出现版本兼容问题。
sudo pip2 install jupyterlab
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生成密码
jupyter-notebook password
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4.1 创建哈希密码
ipython
from notebook.auth import passwd
passwd()
# 输入你自己设置登录JupyterLab界面的密码，
# 然后就会生产下面这样的密码，将它记下来，待会儿用
'sha1:b92f3fb7d848:a5d40ab2e26aa3b296ae1faa17aa34d3df351704'
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4.2 修改JupyterLab配置文件
先生成一个配置文件，记下输出的配置文件地址
jupyter lab --generate-config
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修改配置文件，找到下面这几行文件，注释掉并修改成这样。
c.NotebookApp.allow_root = True
c.NotebookApp.ip = '0.0.0.0'
c.NotebookApp.notebook_dir = u'/root/JupyterLab'
c.NotebookApp.open_browser = False
c.NotebookApp.password = u'sha1:b92f3fb7d848:a5d40ab2e26aa3b296ae1faa17aa34d3df351704'
c.NotebookApp.port = 8080
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对应每行稍微解释一下
允许以root方式运行jupyterlab
允许任意ip段访问
设置jupyterlab页面的根目录
默认运行时不启动浏览器，因为服务器默认只有终端嘛
设置之前生产的哈希密码
设置访问端口
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到此，JupyterLab已经安装成功了。
jupyter-lab --version
0.33.12
jupyter lab build
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jupyter lab build时间有点久，如果没报错就成功了。但此时你还不能访问JupyterLab，还需要添加端口规则，也就是所谓的添加安全组。
5、添加安全组
去ECS控制台添加安全组，不然你无法通过本地浏览器访问JupyterLab，设置8080端口入方向。
远程访问JupyterLab
运行下面命令。
# nohup表示ssh终端断开后仍然运行
# &表示允许后台运行
nohup jupyter lab &
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浏览器输入公网ip:8080，就可以访问你的JupyterLab了，第一次访问比较慢，耐心一点，如果最终还是无法访问，那么就是你的安全组配置错啦。
输入密码就可以用了。
6、JupyterLab扩展安装
查看已经安装的扩展及其状态：
jupyter labextension list
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比喻安装一个扩展jupyterlab_html，支持html预览:
jupyter labextension install @mflevine/jupyterlab_html
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卸载扩展:
jupyter labextension uninstall @mflevine/jupyterlab_html
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更新所有扩展:
jupyter labextension update --all
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下面以安装GitHub扩展为例。
安装GitHub扩展
先去GitHub生成一个token，记下token，待会儿配置要用。
下载安装扩展:
jupyter labextension install @jupyterlab/github
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配置token
# 在之前的生成的config文件中添加
c.GitHubConfig.access_token = '< YOUR_ACCESS_TOKEN >'
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需要其他扩展的在GitHub可以自行下载。
7、内核安装与卸载
安装Python内核
sudo pip2 install ipykernel
sudo pip3 install ipykernel
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如果pip指向正常的话就可以看到两个Python内核了。
查看已经安装的内核
jupyter kernelspec list
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删除你不需要的内核
jupyter kernelspec remove <kernel_name>
/root/JupyterLab
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其他内核安装：https://github.com/jupyter/jupyter/wiki/Jupyter-kernels
8、域名和https配置
域名和SSL配置可以参考这两篇文章：
阿里云如何配置HTTPS
nginx服务器配置教程（以ubuntu 16.04为例）: https://github.com/lensh/vue-qq/issues/13
其实为觉得没必要，毕竟是个人用的工具，没必要搞个域名，不过强迫症就另说了。具体效果是这样的:
我的nginx配置：nginx.conf
9、结语
JupyterLab的搭建就是这么简单，好的工具就应该好好利用，支持做图，markdown，多标签，内部打开网页，latex，网页预览，这么好的工具我应该早点发现呀。最后，以秀图结束本文，多多指教！
画图：
多语言支持：
markdown写作体验：
内部打开网页：
多标签和帮助文档
丰富的扩展插件及其管理配置：