如果你可以利用你已经拥有的数据更好地了解如何获得新客户、留住现有客户，甚至让前客户返回，那会怎样？使用Omniconvert，您可以为每位客户创建一个独特、个性化的旅程，从数字广告到他们的网站访问和购买。创始人兼首席执行官瓦伦丁·拉杜（Valentin Radu）解释了他们的平台是如何推动这些旅程的，以及为什么未来属于以客户为中心的企业，这些企业需要花时间理解和培育客户关系。
这篇采访最初发表于2020年6月14日
什么是Omniconvert
Omniconvert是一个增长营销平台。我们的目标是通过使用大多数公司拥有但不知道如何使用的细分和数据来优化数字客户的旅程。
公司应该使用哪些数据，以及他们应该推动哪些营销决策
大多数公司都有大量的事务性数据，但却沉迷于访客身上发生的事情，而不是看着他们的客户。我们的方法是获取他们的交易数据和当前客户的满意度，并使用它来分析客户的习惯、模式和声音。这些数据可以改善他们的客户获取活动、他们的产品购买团队，当然，还可以优化客户旅程。
你的展示产品是如何留住、获得甚至带回客户的
Reveal使市场营销人员和电子商务所有者能够通过RFM的力量利用其宝贵的客户数据，即最近性、频率和货币价值的价值分数。
RFM由您自己的评分系统1-5决定，该评分系统基于客户最近和频繁下订单的标准以及这些订单的总货币价值。例如，您可能会给在过去30天内购买过产品的客户一个5/5的近期评分。如果他们下了超过10个订单，他们的频率评级为5/5，如果他们花了5000美元，货币价值得分为5/5。
通过RFM对客户进行细分后，您可能会发现1%的客户是您的最佳客户，并创造了约20-25%的收入。你可以使用这些数据来确定你理想的5/5/5客户的模式——他们住在哪里，他们的年龄，以及是什么让他们不断回来购买。现在，你不用去获取你一无所知的客户，而是可以通过使用Facebook算法等工具，根据你的5/5/5客户，为你找到一个相貌相似的受众，从而只寻找和锁定理想的客户资料。
一旦通过RFM对客户进行细分，您可能会采取哪些行动
一旦按RFM分数进行细分，您就可以根据自己的目标对每个客户群进行不同的处理。例如，你可以保留你真正的爱人，你最好的客户，通过给他们个性化的优惠来感谢他们是你的VIP客户之一。
重新接触前客户的方法是提出问题，以便更好地理解导致他们停止购买并修复的障碍。
在Reveal中还有哪些其他智能可用
通过显示，您将能够看到客户下一次订单的数学概率。这有助于确定客户在向您购买之前需要下多少订单。假设你的模式是，客户下了三个订单后，他们下第四、第五、第六等订单的几率是第一个订单后的三倍。现在，你知道要投入大量精力来创建一个相关的客户旅程，确保他们感到受到赞赏，所以他们会回来下三个订单，因为在那之后，他们继续自动向你购买的可能性要高得多。
客户可以获得哪些支持来帮助他们了解客户的旅程
在前三个月，我们为客户提供建议，帮助他们创建和理解RFM细分市场，以便他们能够开始激活正在进行的活动。此外，我们还有可以为客户提供建议和支持的机构和业务顾问。
您的探索产品中有哪些工具或功能可以帮助提高转化率
调查是转化率优化的最关键部分，因为即使你从谷歌分析或其他网络分析服务获得定量数据，如果你不向真正的用户提问，你也可能会被数字误导。
这就是为什么调查是Omniconvert探索的重要组成部分，以帮助了解是什么阻止了客户转换，是什么阻止了他们添加产品，是什么阻止了他们继续订单之旅。
如何创建成功的客户调查
首先，你不应该对你的客户为什么会有某种行为做出任何假设。从最初的调查开始，问一些开放性的问题，比如“是什么阻止了你完成购买？”并给他们一个简短的段落作为回应。你的回复率可能没有那么高，但你会得到可靠的答案和见解。
一旦您了解到大多数客户因缺乏信任、高价或退货政策而受阻，您可以创建一个新的调查，提出相同的问题，但答案选项基于真实数据，而不是假设。
你可以对调查结果采取什么行动
根据调查结果，通过将定性研究与定量研究相结合，你将能够进入转化率优化的下一阶段。比如说，你的漏斗中最显著的下降出现在购物车页面，你的调查显示人们对你的退货政策有担忧。现在，您可以使用我们的Explore工具的A/B测试功能，创建第二个版本的购物车页面，该页面具有改进的退货策略，并根据您当前的购物车页面进行测试。通过使用定量研究、定性研究和A/B测试，您现在可以对需要更改的内容做出数据驱动的决策，以提高转换率。
探索中还有哪些其他工具可以帮助提高转化率
explore中的另一个工具是叠加和弹出窗口。我不太喜欢常见的弹出窗口，但结合个性化或互动内容等功能的相关弹出窗口可以说服客户购买。
例如，如果你有一个来自路易斯安那州的网站访问者，并显示一个弹出窗口，上面写着“立即订阅以获得5%的折扣”，这可能不起作用。但如果你的弹出窗口显示“立即订阅，即可享受5%的折扣，加入我们在路易斯安那州的242位快乐客户。”作为一个供应商，客户会更喜欢你，感觉你专注于他们的地区。
你可以收集什么类型的网页个性化信息来弹出一个弹出窗口
我们使用40多个数据点来丰富网站并使其个性化。我做的第一次网络个性化是在2011年，在我以前的一家销售汽车保险的公司。根据访客选择的车型，我们展示了一个不同的网站。许多男人似乎和他们的车有关系，所以当涉及到保险时，我们通过使用个性化激活了他们的依恋。
虽然我们是唯一使用第四方数据（如地理信息平台，甚至天气状况）的平台之一，但经验告诉我们，最好的个性化方式是使用第四方数据。他所在地的天气与之前订单延迟的愤怒客户无关。更重要的是，当他回到你的网站时，会弹出一个弹出窗口，上面写着：“我们很抱歉上次把球掉到了。这次我们会让它变得更好。”使用第一方数据，如客户满意度分数、他们的终身价值，或最后购买的产品来个性化覆盖，可以提高营销效率。
有哪些数据可用于分析和确定成功
您可以在客户的整个行程中查看许多微转换或事件，而不是将最后一次转换视为客户的订单。因此，你可以看到一位客户点击了产品页面，放大了产品图像，查看了另外三种产品，然后在购物车页面上填写了前三个字段。通过在Explore dashboard上跟踪这些微事件，您将能够看到更新了退货政策的B版本是否比原始A版本更好。如果你现在不知道为什么要卖em，你也会知道。什么是适应性
Adapt是我们的新产品，仍处于测试阶段，它使用机器学习和自动化帮助公司发展。例如，我们看到，如果使用得当，交互式内容非常有吸引力和效率。因此，我们手工制作了最成功的交互式个性化覆盖图，并允许机器学习处理在正确的时间将正确信息的正确覆盖图推送给正确用户的过程。
目前，A/B和个性化测试（如更改文本块、推送特定消息或调整菜单）需要手动完成。使用Adapt，您可以创建所有要测试的覆盖，让系统推动正确的操作，并基于微转换测量其效率。因此，如果机器看到覆盖层#42表现最好，它将被进一步推动。现在，当你的网站处于静态状态时，你可以获取泄露的收入，并向所有人传递相同的信息。
请告诉我们您的雅芳针对性网络个性化的测试案例，它将类别页面的转换率提高了96%
当雅芳发现化妆品类别的转化率较低时，他们向客户发送调查，以确定是什么阻止了他们完成订单。其中一个主要原因是