需求：因为遥感实验需要对北京进行遥感影像分类，需要完整的北京影像地图
数据来源：Landsat8 一共需要三张，条带号分别为：124 32（左） 123 32（中） 123 33（下） 如图所示，其实最主要是中间那张，其他两张是边边角角。
拼接软件：ENVI5.3
拼接工具：seamless mosaic
参考网址：ENVI5.1无缝镶嵌工具
注意事项：当直接拼三张影像的时候，会出现几个问题：1 不同影像颜色不均匀 ；2 拼接使用羽化边缘的时候无法精准控制影像重合部分的占比分配。 如下图所示：
解决办法：
从拼接工具入手，mosaic工具中有一个选项针对颜色不均：color correction—–我一直选的第二个，发现并没有什么效果，后来改成第一个反倒好了。。神奇。
针对拼接过程希望中间影像最大化：我决定不选择连接线羽化的功能，不论自动还是手动画线，都不够好，直接选edge feathering或者不羽化none，好像是差不多的
这样的方法，对竖排两张影像效果很好，但是，问题出现了，左边那张拼完之后，会有缝隙！！可能因为像素点不完全重合。
怎么办呢？，保证中间最大，就会出现这样的问题，我打算用2015的山区用来填2013，2015，2017–所以不希望这张影像的其他地方被拼接进去，本来这里就只是山区，我只需要填充一点就行。
如果选择羽化，左边影像会贡献太多地方，影响中间影像的居民用地，自动勾画羽化线的方法也非常麻烦，很难控制准确。
所以！我们需要人为解决机器无法理解的问题。那就是，原来左边那张影像太大了，，我们需要手动arcgis创建边界，把他裁剪成一小块只有山的地方，再选择羽化拼接，就不会影响中间的影像了！
参考—–arcgis10.2绘制矢量数据面polygon 效果如图，124 32 被裁减成一小块用来拼接（裁剪工具subset data from ROI）
所以问题就解决了！顺序：先拼接123 32和123 33 两张影像，直接拼接，不选择羽化得到拼接part1。然后，将裁剪后的124 32的一小块和拼接part1 再次拼接，这次选择seamless 羽化，可以自动也可以手动调整，最后得到拼接结果2号。
最后用北京市边界裁剪影像得到结果：
完美！这就是我想要的，最准确的拼接结果~