相关系数是一个介于-1和1之间的数字，它描述了每个数据点与直线的偏离程度。它可以度量回归线和数据线之间的拟合程度，通常用题注r表示。
如果r等于-1，则数据完全是负线性相关，所有数据点都在一条直线上；如果r等于1，则数据完全线性正相关；如果r等于0，则没有相关性。
相关系数-r
-1、0和1是极值，通常r是这些极值之间的值：
如果r为负，则两个变量之间呈负线性相关。r越接近-1，相关性越强，数据点越接近直线。
如果r为正，则两个变量之间呈线性正相关。r越接近1，相关性越强。
当r接近0时，线性相关性变弱。此时回归线无法预测Y值，变量之间的关系可能是非线性的。
在计算相关系数之前，还需要通过误差平方和计算斜率B。相关系数的计算公式如下：
相关系数r的计算公式
然后我们使用音乐会数据来计算相关系数：
通过前面的计算，得出b=5.53，Sx和Sy:按照公式计算。
Sx=1.81，Sy=10.56
R=b*Sx/Sy=5.32 * 1.81/10.56=0.91(保留两位小数)
相关系数接近1，说明音乐会听众人数与预期的阳光人数量存在较强的正相关，因此最佳拟合线y=15.80 5.32x是一个相对准确的线性数据模型。
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相关系数r的计算公式
然后我们使用音乐会数据来计算相关系数：
通过前面的计算，得出b=5.53，Sx和Sy:按照公式计算。
Sx=1.81，Sy=10.56
R=b*Sx/Sy=5.32 * 1.81/10.56=0.91(保留两位小数)
相关系数接近1，说明音乐会听众人数与预期的阳光人数量存在较强的正相关，因此最佳拟合线y=15.80 5.32x是一个相对准确的线性数据模型。