文章主要从前端接口和后端运营管理两个方面详细论述了信用超级项目系统体系结构一起看看吧~
自从国家各项金融政策尘埃落定，2019年7月28日非法贷款开始涉及刑事责任后，市场上的现金贷款公司如洪潮般退保无数。 当然，贷款超(全称叫做贷款超市，是为现金贷款提供多元化、个性化推荐的引流平台)自然受到影响，瞬间市场上90%以上的贷款超被关闭。 因为笔者以前负责过两个信贷超市项目，所以再现这个项目，整理自己的思考。
一、前端
1. H5贷超
如果我们有内部的信用平台，可以成为导体的入口，但是考虑到APP的跳跃率很高，以及MVP模式，首先要迅速建立H5信用超和简单版的数据系统，
可以理解为利用信用体系的尾流，入口处于不同的借款状态，最终是用钱让第三方买的。
我用这两种A/B页面测试了哪个下载率高，大家也能推测结果。
2. APP
APP我们实际上制作了两个版本。 第一版是构建简单的功能，第二版则充分利用了一些商业模式，玩法更加多样。
关于商业模式，这个不放原型图。
二、后端运营管理系统
后端系统分为后勤运营管理、POW BI (数据系统、财务结算系统、渠道管理)采购量、行驶量。 购买量表示从第三方购买的量，需要向他们配置H5链接。 行驶量表示商家需要在我们这边提供他们产品行驶的数据量)
1. 运营管理
这和电子商务公司的后台一样，提供用于前端展示和条件筛选的字段，运营者填写甲方提供的文件。
但是，唯一不同的信贷有CPA、UV。 这与数据系统和结算系统有关。 稍后说明。
2. Pow BI(数据系统)
这个从零开始做的，因为一个表的逻辑关系很复杂，所以数据表也最多有10个以上的表吧。 基本上分解为一版1-2个表制作的包括但不限于总数据、产品总数据、产品详细数据、页面数据、数据结算等。 列举一两个数据表栗子；
)1)数据结算
允许商务人士核对不同甲方每天的数据和收入情况，财务也能根据资金收款和结算情况进行核对。
)2)总数据
此表显示每日超贷总收入情况，以及提供点击量、点击价值、转化率、客单价等运营参考的数据。 每个字段都有固定的公式。 例如，人均点击数=产品的点击数除以UV的数等。 合计通过过滤条件。 如果过滤条件为一个月，则合计计算一个月的总流水。 当然，有些字段会计算平均值。 平均值和其他数据作为数据的参考。
这只是举了一个小例子，实际上从零开始制作的数据系统的复杂性比我写的要复杂得多。
也有与数据系统相关的推荐算法，即智能排序。
3. 结算系统
结算分为预付和按日结算。 当然，根据平台和其他行业不同，也有按周、按月划分的，但目前还没有遇到这种情况，所以就不举例了。
预付可以理解为充值，表示商家在消费结束之前提前向平台支付，在消费结束之前通过邮件和电话联系。
日结表示0-24小时内该商家消费的金额，当天或次日进行货款结算。
这里分为CPA (按注册用户)、CPC (按当天的产品点击UV )。 用CPA结算，表示注册用户数在商家。 这里需要通过这里的UV点击数据来看。 恐怕需要估算他们扣除量的比例。 在这种情况下，必须在第二天上午结算并催促付款。
按CPC的话系统可以做智能算法，产品单价*当天的UV点击量，当然结算也是人工进行。 因为要考虑当天的涨价，所以涨价的状况要看生意强不好，商家用户的采购数据是否优秀。
这里有复杂的场面。 也就是说，日惹业者转移到预付业者。 如果商家先按日计酬，转为预付的话，我这里的解决办法就是分成按日计酬和预付，商户重新建立预付合作关系。 因为，预付有充值、消费、清算的操作。 因为日薪只能消费，也就是结算，同时只能操作一个。
好处是只能分别查看预付和按日消费记录。 大家有什么好的解决办法也可以讨论讨论。
由于数据系统可以看到流水和收入，结算系统与数据系统具有关联性，必须根据用户的行为，例如曝光、UV点击、产品点击量等分析收入的增长和减少，在设计时考虑各种各样的场景。
因为
4. 商品管理
商品管理通过了EC的API。 他们只是提供
货源，商品订单管理要做在我们后台。基于对我们用户群体特征的分析，主要提供的是一些线上的商品，如视频会员、游戏充值、快餐电子优惠券等。
主要模式有直充和卡密，也考虑到减少物流成本和人力成本，用户充值填写账号即可到账。
结尾
至此搭建完整的贷超系统需要这些就足以能够支撑起来，因为贷超也算是一个流量平台，所以玩法很多，例如我们还有会员模式，对应后台的会员管理，都是能提高我们的商业变现和多样的运营玩法。
此篇文章主要讲搭建，所以每个系统维度都只是讲了个大概，举一两个例子，但表面越简单地实际逻辑则越复杂。
由于今年的金融严重受挫，相信不少金融从业者都有些迷茫，若仍想在金融行业深耕，个人做了一些小研究，推荐可以往供应链金融、证券、区块链(非交易所)、金融支付、持牌信贷机构等发展，而未来3-5年基本面向TO B的稍微多些，也可以向这边靠。
第一次写文章，若有对你有帮助可以留个言，让我有些自豪感，也可以互相学习。
后续还会讲一些权限管理系统、财务对账系统、客服销售管理系统等。
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