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【Python例】利用 python 进行用户画像词云图的生成 — wordcloud

本文主要用于记录，并使用 python 脚本进行用户画像的词云图的生成。

前言

对于词云图来说，是一个用户画像数据可视化的工具，可以较为形象的表示用户的特征信息，可以为一些场景做一个数据的定性观察，下面介绍基于python的wordcloud工具进行词云的数据可视化。

基本文件

1. 词云图基本描述文本
2. 词云图背景基本图片
3. 词语分割库 jieba
4. 科学计算库 nump
5. 数据可视化分析库 matplotlib
6. 词云库 wordcloud

使用以下代码进行安装：

pip install numpy
pip install matplotlib
pip install jieba
pip install wordcloud

Python 脚本源码

#!/usr/bin/env python3# 词云图
# pip install numpy
# pip install matplotlib
# pip install jieba
# pip install wordcloudfrom wordcloud import WordCloud, ImageColorGenerator, STOPWORDS  # 词云，颜色生成器，停止词
import jieba  # 词语切割
import matplotlib.pyplot as plt  # 数据可视化
from PIL import Image  # 处理图片
import numpy as np  # 科学计算
import os# print(os.getcwd())
current_path = os.path.dirname(__file__)  # 设置相对路径
# print(current_path)path_txt = ''  # 文本路径
path_bg = ''  # 词云背景模板路径
font_path = "/System/Library/Fonts/PingFang.ttc"  # 设置字体，可以显示中文
file = open(current_path+'/source/text_word.txt', 'r', encoding='utf-8')
text = file.read()  # 读入一个中文txt文件,gbk -> utf-8
words = jieba.lcut(text)  # 使用jieba库分词,生成字符串
string = ' '.join(words)  # 使用join()方法，将分词生成的字符串以空格进行分割,生成词云时，字符串之间需要为空格
print(len(string))  # 输出词量img = Image.open(current_path+'/source/super_sayaren.png')  # 打开图片
img_array = np.array(img)  # 将图片装换为数组# 设置停止词
stopwords = set()
content = [line.strip() for line in open(current_path+'/source/stopwords.txt', 'r').readlines()]
stopwords.update(content)
stopwords.add("不行")# 配置词云的背景，图片，字体大小等参数
wc = WordCloud(background_color= (0,0,0,0),  # 设置显示内容在什么颜色内width=1000,  # 设置图片宽,默认为400height=500,  # 设置图片高,默认为200mask=img_array,  # 设置词云背景模板font_path=font_path,  # 设置字体路径stopwords=stopwords,  # 设置需要屏蔽的词，如果为空，则使用内置的STOPWORDSscale=1.0,  # 图照比例进行放大画布，如设置为1.5，则长和宽都是原来画布的1.5倍max_words=1000,  # max_words图片上显示的最大词语的个数max_font_size=65,  # max_font_size为最大字体的大小min_font_size=4,  # min_font_size为最小字体大小,默认为4mode='RGBA',  # ,默认值RGB,当参数为“RGBA”并且background_color不为空时，背景为透明relative_scaling=1,  # 词频和字体大小的关联性,默认值collocations=True  # 是否包括两个词的搭配
)wc.generate_from_text(string)  # 根据文本生成词云image_colors = ImageColorGenerator(img_array)  # 获取color
# 按照给定的图片颜色布局生成字体颜色,当wordcloud尺寸比image大时，返回默认的颜色
plt.imshow(wc.recolor(color_func=image_colors), interpolation="bilinear")plt.axis('off')  # 关闭坐标轴
plt.show()  # 显示图片
wc.to_file(current_path+'/source/word_cloud_super_sayaren.png')  # 保存图片

运行 Python 脚本

在图片文本的目录下，使用终端工具运行 python 脚本

./user_wordcloud.py

结果如下

参考文档

• python-wordcloud生成词云图