单位矩阵
nn的单位矩阵为I=(ij )，在此：
i=j时，ij=1不是=j时，ij=0
很明显：
国际航空运输协会
在python中使用numpy创建单位矩阵
导入编号为
NP.identity(2) #2是要生成的单位矩阵的大小
在存在
矩阵的逆
ab=ba=I的矩阵b的情况下，nn矩阵a被称为非特异性或可逆性。 矩阵b被称为a的乘法逆元。
如果b和c都是a的乘法逆元：
b=BI=B (交流电) ba ) C=IC=C
因此，一个矩阵最多有一个乘法逆元，非奇异矩阵a的乘法逆元表示为A-1。
如果一个nn矩阵中不存在乘法的逆元，则称为奇异。
在python中使用numpy求矩阵的逆
导入编号为
a=国家阵列([ 2，4 ]，[ 3，1 ] ) )
a_1=NP.LinaLG.inv(a ) a的反面：
阵列([-0.1，0.4 ] )、
[ 0.3，-0.2]]定理：当a和b是非特异的nn矩阵时，AB也是非特异的，且AB的逆等于b的逆乘a的逆。 更一般地，可以表示为以下公式：
逆矩阵
转置的代数法则
。
倒置的代数定律
对称矩阵和网络
如果矩阵a的倒置等于a，则矩阵a称为对称矩阵。
如果某个图形中的Vi点和Vj连接为1，不连接为0，则得到对称的矩阵。 称为邻接矩阵。
邻接矩阵元素
定理：
邻接图定理
如图
应用：从西宁出发，四天后可能到哪儿？
，如果只考察西宁、夏河、色达、兰州、马尔康、郎木寺、汶川、成都几个地方，每天可以在一个城市移动，从西宁出发，4天后有可能到达那些城市吗？ 各城市有几种走法。
西宁——成都交通图
一、构造邻接矩阵
地点
西宁
wxdls/p色达
兰州
马尔康
郎木寺
汶川
成都
西宁
0
1
0
0
0
0
0
0
wxdls/p1战斗机
0
1
1
0
1
0
0
色达
0
1
0
0
1
0
0
0
兰州
0
1
0
0
0
1
0
1
马尔康
0
0
1
0
0
1
1
0
郎木寺
0
1
0
1
1
0
1
0
汶川
0
0
0
0
1
1
0
1
成都
0
0
0
1
0
0
1
0
a=NP.array ([ 0，1，0，0，0，0，0 ]，
[ 1，0，1，1，0，1，0，0 ]、
0、1、0、0、1、0、0和0。
0、1、0、0、0、1、0和1。
[ 0，0，1，0，0，1，1，0 ]、
0、1、0、1、1、0、1和0。
0，0，0，0，1，1，0，1。
[ 0，0，0，1，0，0，1，0 ]、
]二、计算行动4天后的矩阵
由本文定理得到计算公式。 A4=A^4
defjzxf(a，x ) :
矩阵a的x次方
An=A
财富(1，x ) :
an=NP.matmul(an，A ) ) )。
返回范围
a4=jzxf(a，4 )结果：
打印(a4 ) )。
[ 4二6六28四2 ]
[ 2 24 4 12 18 14 12 10]
[ 6 4 11 10 4 15 9 4]
[ 6 12 10 18 11 14 16 4]四]
[ 2 18 4 11 17 13 11 9]
[ 8 14 15 14 13 29 13 14]
[ 4 12 9 16 11 13 17 4]四]
[二十四四九十四四十]
4天内可以达成的城市和路线数量：
城市名称
路线数
西宁
4
wxdls/p2战斗机
色达
6
兰州
6
马尔康
2
郎木寺
8
汶川
4
成都
2