数据是事实和观察的结果，是对客观事物的逻辑归纳，是表示客观事物的未经加工的原始素材。 数据是声音、图像等连续的值，称为模拟数据。 符号、文字等离散的东西也被称为数字数据。 在计算机系统中，数据以二进制信息单元0、1的形式表示。
数字化是指将连续变化的输入(如图片)转换为一系列分离的单元，在计算机中用0和1表示。 该转换通常由模数转换器执行。 当今时代是信息化的时代，信息数字化也越来越受到研究者的重视。
20世纪40年代，香农证明了抽样定理。 也就是说，在一定条件下，离散序列完全可以表示一个连续函数。 本质上，采样定理为数字化技术奠定了重要基础。
当今人类社会已经进入大数据时代，人们的一切活动之所以会在数据空间留下痕迹，源于互联网的出现。 互联网的价值不仅仅在于连接，还在于基于连接的记录和数据。 这些积累的海量数据形成了一种新的形态——数字形态。
从数量、数据数量、人脸识别，到城市大脑、量子思维，正在形成以大数据为中心的社会形态。 数据是网络社会大数据时代非常重要的资源，数据不是一切，但一切都成为数据。
从人类历史的发展历程来看，记录信息的能力是人类社会脱离原始社会进入文明社会的重要标志之一。 早期文明最古老的抽象工具是基础计算、长度和重量计算。
随着数据记录的发展，人类探索世界的想法不断深化，迫切需要能够更准确地记录时间、距离、地点、体积、重量。 计算机的问世带来了数字测量和存储装置，大大提高了数据化的效率。
计算机也可以通过数学分析获取数据更大的价值。 总之，数字化带来了数据化，但数字化并不能取代数据化。 数字化是将模拟数据转化为计算机可读数据，与数据化有本质区别。
从大数据看起来人们理解和不理解到现在，大数据的概念基本上已经成为科普的常识。 但是，仍然有人持怀疑态度。 也就是说，大数据真的像传说一样有价值，对社会和科技的发展都有指导意义吗？ 结论非常肯定，有！ 但是，大数据的真正含义不是基于IT技术的进步带来的数据收集、整理和分析能力的提高，而是基于我们对数据的不同理解。
其实，人类对外部世界的认识是建立在“数据”之上的。 例如，对于某个婴儿，父母的认识、语音的学习、对危险的预防等，来自于一次又一次地反复尝试，积累了足够的数字后，将这种积累总结为自己的知识。
例如，看着孩子多次接触沸水烧伤，在看到1000次这样的事例后，他会通过积累这些数据，提高自己对热水的认知能力和预防意识。
数据不仅仅是技术，更意味着数字时代的到来，将人类与大数据融合，为人们呈现出对世界全新的认知构想。 把世界看作信息，看作可以理解的数据之海，为我们提供了看到前所未有的现实的视角。 它已经成为可以渗透到所有生活领域的世界观。
在物联网时代，一切都可以数字化，数据是资源和财富，大数据分析已成为业务的重要组成部分。 基于数据的分析、监控和信息服务越来越普遍，各行各业越来越多的数据驱动型公司需要实时吸收数据并做出正确的判断和决策。 大数据在IT行业占主导地位，基于APP应用和服务的物联网促进了大数据的更广泛使用。
物联网数据具有非结构化、碎片化、时空等特性，需要新的时间记忆和处理技术。 大数据技术可以支持物联网上海量数据的更深层次应用。 物联网从感知层、传输层、平台层、APP应用层收集大量数据，并将这些大量数据传输到云计算平台进行分析加工。
物联网大数据处理过程可以归纳为数据采集、数据存储和数据分析三个基本步骤。 其中，数据采集和存储是基本功能，大数据时代的真正价值在于数据分析。 物联网数据分析的挑战还在于将新物联网数据与现有数据库集成。
大数据物联网的结合拓展了应用空间，充满了无限的可能性。 随着物联网、互联网、移动互联网、智能终端、大屏幕显示系统、云计算平台等的协同应用，大数据帮助人们应用智能监控模式、智能决策模式等，人
物联网的价值在于其数据。 未来的世界一定是数字世界，需要广义的云计算能力
力的全维大平台来支撑。随着物联网技术的逐步发展和应用，大数据给现实世界带来的最大变化是一切都可以数字化，使人们意识到世界的本质是数据。
事实上，我们所处的世界就是由多种多样的数据组合而成的，只不过是人们过去并未深刻地认识到这一点。
当前社会发展已经进入大数据时代，利用大数据技术来分析物联网海量数据，将会使决策更加科学有效，同时它将改变人们的生产生活方式，创造出更多的新产业和新业态。推动人类社会进入更高层次的信息化水平，未来，大数据将会彻底改变世界。