||matlab中的rand函数是从0到1的随机分布
1、rand :统一格式描述符drandomnumbers
规范化分布的随机数
2、randn ) isann-by-nmatrixwithrandomentries，chosenfromauniformdistributionontheinterval 0.0，1.0 )。
randn )随机生成介于【0，1】之间的n维随机矩阵。
3、randm，n ) andrand，N] ) arem-by-nmatriceswithrandomentries。
randm，n ) andrand ) [m，N] )随机生成介于【0，1】之间的m，n维随机矩阵。
4、randm，n，p，) orrand ) [m，n，p， generate random arrays。
randm，n，p ) andrand ) [m，N] )随机生成【0，1】之间的m，n维随机矩阵p个。 5、randwithnoargumentsisascalarwhosevaluechangeseachtimeitisreferenced.rand size a ) ) is the same size as A .没有参数的rand是6、randproducespseudo-randomnumbers.thesequenceofnumbersgeneratedisdeterminedbythestateofthegenerator.sincematlabrebresetsetsetstor
rand生成伪随机数。 生成的序列数由生成器的状态决定。 由于在MATLAB启动时重置状态，因此生成的序列数量都相同。 只要状态不变化。
7、s=randstate ) isa 35-elementvectorcontainingthecurrentstateoftheuniformgenerator.rand ) state ) s ) resets
返回初始状态，执行matlab后不久的状态
9、randstate )、j )、for integer J、resetsthegeneratortoitsj-th state。
将种子配置为第j个状态
10、randstate，sum ) 100 *时钟) ) resetsittoadifferentstateeachtime。
根据时间产生不同的随机数
x=rand 1，10 ) )。
x=
Columns 1 through 6
0.37860.81160.53280.35070.9390.8759
Columns 7 through 10
0.5502 0.6225 0.5870 0.2077
)2) function2:randn
||matlab中randn函数生成标准正态分布
1、RANDN生成正态分布数的语法：
规范化分布的随机数
randnn ) )生成N N的矩阵，其元素是遵循正态分布的数组。
生成randnm，n ) andrandn ) [m，n ] mn的矩阵；
randnm，n，p，) orr andn m，n，p . )生成随机序列；
2、RANDN产生伪随机数的语法：
s=randnstate ) )是包含标准生成器状态的二元向量。
randnstate )、s )发生器的设定状态为s 即标准状态)；
设置Randnstate，0 ) )生成器的初始状态；
Randnstate )，j ):j为整数，将发生器置于j阶状态；
3、MATlAB 4.X应用另一种子生成随机数：
randnseed )，0 ) andrandn )，j )作用与randn )，0 )和randn )，state )，j )相同，但使用Matlab 4.x随机数发生器。
randn ‘ seed ‘ :返回MATLAB4. x生成器的当前种子。
x=randn 1，10 ) ) ) ) ) ) )。
x=
Columns 1 through 6
– 0.1623-0.1461-0.53201.6821-0.8757-0.4838
Columns 7 through 10
-0.7120 -1.1742 -0.1922 -0.2741
)3) function3:qxdytnt
matlab的qxdytnt生成整数随机数，默认值为0和1
x=qxdyt 1，10 ) )。
x=
1 1 1 1 1 1 1 1 1 1
1 1 1 1 1 1 1 1 1 1
1 1 1 1 1 1 1 1 1 1
1 1 1 1 1 1 1 1 1 1
1 1 1 1 1 1 1 1 1 1
1 1 1 1 1 1 1 1 1 1
1 1 1 1 1 1 1 1 1 1
1 1 1 1 1 1 1 1 1 1
1 1 1 1 1 1 1 1 1 1
1 1 1 1 1 1 1 1 1 1
x=qxdy TNT 1，10 ) ) ) )。
warning : thisisanobsoletefun快三大小单双位技巧准确率99为整数，将发生器置于j阶状态；
3、MATlAB 4.X应用另一种子生成随机数：
randnseed )，0 ) andrandn )，j )作用与randn )，0 )和randn )，state )，j )相同，但使用Matlab 4.x随机数发生器。
randn ‘ seed ‘ :返回MATLAB4. x生成器的当前种子。
x=randn 1，10 ) ) ) ) ) ) )。
x=
Columns 1 through 6
– 0.1623-0.1461-0.53201.6821-0.8757-0.4838
Columns 7 through 10
-0.7120 -1.1742 -0.1922 -0.2741
)3) function3:qxdytnt
matlab的qxdytnt生成整数随机数，默认值为0和1
x=qxdyt 1，10 ) )。
x=
1 1 1 1 1 1 1 1 1 1
1 1 1 1 1 1 1 1 1 1
1 1 1 1 1 1 1 1 1 1
1 1 1 1 1 1 1 1 1 1
1 1 1 1 1 1 1 1 1 1
1 1 1 1 1 1 1 1 1 1
1 1 1 1 1 1 1 1 1 1
1 1 1 1 1 1 1 1 1 1
1 1 1 1 1 1 1 1 1 1
1 1 1 1 1 1 1 1 1 1
x=qxdy TNT 1，10 ) ) ) )。
warning : thisisanobsoletefunctionandmayberemovedinthe
future
Please use cjdlc instead。
待禁用this warning，type
警告关闭，) comm:obsolete:qxdytnt )。
x=
1 1 1 0 1 0 1 1 0 0
x=CJ DLC 1，10 ) ) ) )。
未定义函数’ CJ DLC ‘ forinputargumentsoftype ‘ double ‘。