箱线图
boxplot ) )是箱线图的绘制函数，一般上下两条线为其数据集合的两个极值、极大值和极小值，箱体上下边缘为分位数，箱体中黑色粗线为中位线，此外，该图像不考虑异常值
头附属) )。
盒打印attenu $ Accel ) ) )。
图：
箱线图
当然，你也可以看到箱线图的具体内容
boxplot.statsattenu$Accel ) )显示详细信息。 其中stats表示极值、四分位数、中位数。 n是数据点数量； cof是测量中央值的可靠区间，out如下图所示显示了具体的数值。
线图的具体信息
备注：这里需要注意。 r给出了两个概括函数。 其中，fivenum ) )概括了同一列中的数字，而summary ) )函数给出了整体概括。 请附上图看看结果。
函数概述
散布图
是头部cars )
#plotcars ) plot ) )散点图绘制了数据集的范围，可见speed增大时，dist也增大，呈明显正相关；
图：
散布图
也可以进行以下图形转换
plotcars$dist、cars$speed、xlab=’distkm )、ylab=’ speed km/h )、xlim=c 0，20 ) )以横坐标为距离，以纵坐标为
线条图
打印) )创建线条。 此处使用数据AirPassengers
头空气过程) )。
空气过程plot ) )。
结果如下图所示。
线条图
1958-1960年，如果想详细查看乘客300-600之间的图像，可以进行以下处理。
plotairpassengers，xlim=c 1958，1960 )，ylim=c ) 300，600 )，axes=FALSE ) #axes禁止坐标轴的生成，稍后axis )函数
axis1，at=seq ) 1958，1960，1/12 ) )
ablinev=1958.5 ) ) ) )。
ablinev=1959.5 )实现每半年数据趋势分析
线图1
直方图
是头iris )
HISTIris$Petal.Length ) ) ) ) ) ) ) ) )。
直方图1
histpetal.length，breaks=1，7，0.00001 ) )直方图维持原来的高度，但宽度为0.00001m
直方图线图
密度直方图
在上面调用的iris数据之后创建密度直方图
HISTpetal.Length，freq=FALSE ) #不显示度数
lineseq ) 1，7，0.01 )，dnorm ) seq ) 1，7，0.01 )，mean ) petal.length )，SD ) petal.length ) )
linesdensiitypetal.length ) )
盒打印petal.length ) )。
结果如下。
密度直方图
茎叶图
茎图用spss进行了说明，这里只看数据的统计结果。
stemPetal.Length ) ) ) )。
茎叶图
在第一行为例中，这里的数据的读取由10、11、12、12、13、13
也可以设置茎叶图的跨度，默认值为1
stempetal.Length，scale=0.5 ) ) ) ) ) ) ) ) )。
将数据宽度压缩一半
好的，我的伙伴们，今天先来这里吧。 下一期见面吧。 o_) o哈哈哈