/** * * * @描述: 内在一致性信度 <br/> * * @方法名: ICR <br/> * * @param values <br/> * * @return <br/> * * @返回类型 double 克隆巴赫系数 [.00 ~ +1.00],越大越可信 <br/> * * @创建人 micheal <br/> * * @创建时间 2019年1月4日下午11:38:24 <br/> * * @修改人 micheal <br/> * * @修改时间 2019年1月4日下午11:38:24 <br/> * * @修改备注 <br/&飞艇冠军全天人工计划 * @创建人 micheal <br/> * * @创建时间 2019年1月4日下午11:38:24 <br/> * * @修改人 micheal <br/> * * @修改时间 2019年1月4日下午11:38:24 <br/> * * @修改备注 <br/> * * @since <br/> * * @throws <br/> * */public static double ICRdouble[]… values) {int k = values.length;double varianceSum = 0.0;double scoreSum = 0.0;double[] Tscore = new double[values[0].length];for int i = 0; i < k; i++) {double[] x = values[i];varianceSum = varianceSum + variancex);for int j = 0; j < x.length; j++) {Tscore[j] = Tscore[j] + x[j];}}scoreSum = varianceTscore);return Mutil.multiplyk / k – 1), Mutil.divideMutil.subtractvarianceSum, scoreSum), varianceSum, 2));}
测试代码，打印结果：-0.24
double[] p1 = { 3, 4, 3, 3, 3, 4, 2, 3, 3, 3 };double[] p2 = { 5, 4, 4, 3, 4, 5, 5, 4, 5, 3 };double[] p3 = { 1, 3, 4, 5, 5, 5, 5, 4, 4, 2 };double[] p4 = { 4, 5, 4, 2, 4, 3, 3, 2, 4, 3 };double[] p5 = { 1, 3, 4, 1, 3, 2, 4, 4, 3, 2 };log.info”计算[克隆巴赫系数]:” + ICRp1, p2, p3, p4, p5));