当前，互联网、大数据应用发展迅速，物联网、人工智能、云计算技术日新月异，各种企业和个人应用不断生成亿至百亿级海量小文件。 这些小文件的元数据管理、存储性能和访问效率等问题已成为学术界和工业界公认的难题。
例如，国内最大的电子商务网站淘宝上存储的商品照片超过200亿张，这些文件的平均大小为15KB左右，国外知名社交网站脸书上存储的照片总量超过600亿张。 在线视频播放服务中，各视频被切片服务器分割为1MB左右的切片文件，一个动画电影中包含的图像文件超过500万张，平均尺寸可能达到15KB的在线阅读的书中，有的书一页约有几十KB的图像文件
在非结构化数据和新APP应用程序快速增长的情况下，对象存储可以满足企业的业务需求。 为此，杉岩数据推出了强大的对象存储产品，解决了企业对大量照片、视频等非结构化数据存储的需求，更好地挖掘非结构化数据的价值。
端到端的Scale-Out扩展，实现大数据积累
分布式对象存储的总容量可达数百Pb，单个命名空间可扩展到硬件存储的总容量。 无需划分为多个隔离空间，文件数量高达100亿字节，是真正的端到端规模输出的快速扩展。 满足整个业务系统生命周期的存储容量需求，而无需装载目录或调整业务系统，让IT人员关注业务价值本身。
去中心化存储架构，利于数据的长期维护
对象存储采用基于通用x86服务器分布式对象存储软件的非中心化技术体系结构。 对象存储软件通过以太网连接多台服务器来构建整合的存储资源池，动态添加或删除服务器以实现容量调节，自动平衡数据，实现整个存储的上滚。
三级数据可靠性体系，保障业务高可用
杉岩对象存储提供了先进的三级数据可靠性体系，通过单集群故障自恢复、集群间容灾、建立备份机制三项措施确保企业数据的安全性和可靠性，保障业务的高可靠性和高可用性。
1级：
可以在单个群集内使用复制机制放置数据，并在发生故障时自动从副本中快速恢复。 另外，可以通过纠错编码机制生成校验块，在错误发生后自动进行计算恢复，保证簇内数据的可靠性。
二级：
在集群的多个地区发生故障时，提供集群间的灾难恢复方案。 支持两到六个数据中心的数据灾难，包括在双中心或更复杂的方法中创建存储群集，并在不同的数据中心之间异步传输数据。
三级：
建立主存储和备份存储机制。 根据指定的规则创建备份点。 例如，在时间纬度或业务变更时自动创建。 如果需要恢复数据，可以快速从备份点恢复到原始版本。 此外，备份工作不需要额外的备份软件，也可以将备份存储用作灾难恢复。
提供高效的数据流转与访问架构
从分支机构到主数据中心的数据聚合可自动将新数据聚合到主数据中心，从而实现数据的统一管理和运输。 如果分支机构需要访问数据，则可以实现CDN内容分发网络的效果，从而提高数据传输速度。 对于web APP应用程序，它还使用安全的S3协议技术，直接访问外部web APP应用程序的存储。
内置文件名和标签索引机制，实现毫秒级检索
通过采用标记系统，可以将文件和相关属性标记集成存储在系统中，并在本地构建其文件名和属性的索引库，从而实现数据毫秒级的快速搜索，满足更多的业务需求。
对象存储+AI，创造无限可能
大量非结构化数据积累完成后，企业可以通过AI先进的数据分析和挖掘技术相结合，发挥大量数据背后的价值，为更多智能新业务系统提供强大的力量，支撑企业的业务发展。
科技世界日新月异，云、大数据、人工智能等新兴技术的发展和普及即将惊人。 杉岩数据专注于软件定义存储领域的技术和创新，为企业用户提供数据存储的有力支持，帮助企业更好、更快、更放心地迎接更美好的未来。