这两个函数分别叫做误差函数与互补误差函数。通常在计算符合正态随机变量的概率时用到。
e r f x ) = 2 π ∫ 0 x e − t 2 d t e r f c x ) = 2 π ∫ 0 inf e − t 2 d t = 1 − e r f x ) erfx)=\frac{2}{\sqrt{\pi}}\int^{x}_{0}e^{-t^2}dt \\ erfcx)=\frac{2}{\sqrt{\pi}}\int^{\inf}_{0}e^{-t^2}dt=1-erfx) erfx)=π 2∫0xe−t2dterfcx)=π 2∫0infe−t2dt=1−erfx)
记忆上面的表达式太难了,还是来记忆下它们的物理意义叭。
上面这个图表示一个均值为零,方差为 σ n 2 \sigma_n^2 σn2的正态分布函数,那么 e r f x 2 σ n 2 ) erf\sqrt{\frac{x}{2\sigma_n^2}}) erf2σn2x )就对应图中的灰色部分面积, e r f c x 2 σ n 2 ) erfc\sqrt{\frac{x}{2\sigma_n^2}}) erfc2σn2x )就对应其中红色的面积。