大数据处理（High Performance Computing，通称HPC），是指通过集群式、网格图、超算中心等电子信息技术，通过合理地开展计算机资源及其应用适宜的算法和流程，提升计算效率和处理量，完成对很多、繁杂、高标准严要求的计算机的应用和数据处理方法等相关工作高效、准确地运作。简单的讲，HPC便是用比普通计算机更强的计算水平开展计算机的应用，自然HPC又称为超级计算，是一种强悍的高性能计算，主要运用于解决规模性、高复杂性计算难题。HPC要在规模性集群式电脑中开展相对高度并行处理的一种理论与方法，具备快速、大空间、分布式系统等优点，主要是构成部分包含Cpu、运行内存、存放、和网络。
一、HPC的芯片和运行内存
HPC系统软件通常包括很多的芯片和运行内存，用以高速运转各种各样运算剖析每日任务。这种测算每日任务可能涉及到海量数据，但大数据存储需要一个强劲且可信赖的分布式存储。因而，HPC系统软件一般也包含高速网络和存储服务器。这些技术的搭配促使HPC系统软件能完成包含计算机的应用、仿真模拟、数据处理方法、机器学习算法等方面的高效率、快速、高性能每日任务。
二、HPC的使用范围
HPC的使用范围包括了广泛科学技术领域，比如，在天文学、气象学和地震学等行业，必须仿真模拟地球大气层和海洋的健身运动，开展动力学模型的探索；在生物医学工程各个领域，需要解决很多的动物、医学数据，以推进研究与创新性的发展趋势；在制造行业中，必须高精度模拟计算来优化设计方案，降低试验成本费；在人工智能行业，要进行深度神经网络、规模性数据统计分析和机器学习算法等相关工作，以提升人工智能实际效果和性能。在气象预测层面，HPC系统软件可以帮助专家开展气温仿真模拟，进而更准确地预测分析洪涝灾害。在物理领域，HPC的使用能够帮助科学家发现微观粒子和天体物理学，进而更加深入了解宇宙与我们的客观世界。
三、HPC蓬勃发展的主要原因
HPC蓬勃发展的主要原因主要源于科技的进步及其电子计算机硬件与软件技术的发展。伴随着互联网发展和产业的实施，大数据技术、人工智能和行业迅猛发展，成为大家关注的重点。而这些领域所需的数据规模、响应速度快、计算复杂度高，这在一定程度上必须更强的计算水平作为支撑。
四、HPC的投资成本
HPC所需要的硬件与软件等新技术具有很高的投资成本，并且需要专业性人才去进行维护保养、管理方法与应用。与此同时，HPC还要合理安排和资源优化配置，以提升计算效率和工作效能。因而，在讲到HPC时，不单单是应用和运用技术和设备问题，还要考虑到到实现目标和价值，及其对应届生与资源的要求和配备，这对推动HPC技术发展与应用尤为重要。
此外，HPC还提供强悍的云计算服务器和数据分析工具，能够支持技术工程师和专家从业更加深入、更精准的科学研究和实验。比如，HPC可用作车辆设计、化学变化仿真模拟、材料科学等行业，进而提高工作效率和研发速率。
总而言之，HPC理论是现如今测算行业不可或缺的一部分，它成为了推动科学与工程研究、加快自主创新、发觉新的知识的不可缺少的专用工具。从基础学科到技术研究，HPC高新科技的发展前景普遍，我们有理由相信，不久的将来的发展中，它将充分发挥非常大的功效。