Auphonic做什么？是什么激发了这家公司的想法
Auphonic进行自动音频后期制作。我们的意思是，当我们得到一个音频文件时，音频文件会像人类一样进行分析。
所以我们将检测不同的扬声器、音乐部件和其他部件（噪音等）。在此基础上，我们根据这一分析应用了audibles生成算法。这将做一些事情，比如——均衡扬声器之间的音量，以便你能同样好地听到每个扬声器，去除背景噪音、过滤和音量标准化等。
的想法是分析音频，然后像人类一样进行所有后期制作步骤——但根据之前进行的分析。
I创立这家公司是因为我是一个沉重的播客听众，德国有一位非常著名的播客，他总是抱怨事情太复杂了——无论是制作还是不同音频文件格式的编码。我学习了音频工程、计算机科学和机器学习，所以我开始制作简单的脚本来自动化这个工作流程。我们增加了越来越多的功能，它随着时间的推移而增长，然后我们用它建立了公司。
还有其他公司像你这样做吗？是什么让你脱颖而出
否，没有多少其他公司像我们这样做——我们在一个相当利基的领域工作。当然，有很多音频编辑软件公司，但他们更专注于手工处理一切，或者以你需要知道自己在做什么的方式处理一切——如何应用压缩器、限制器以及如何应用不同的过滤器等等。
在Auphonic，我们尽量不进入编辑领域，而是专注于自动化。一切都应该自动化，这样用户就不必做任何花哨的编辑。他或她只需输入一个文件，一切都应该自动化。据我所知，目前没有其他人这样做。你的目标市场是谁
我们从播客空间开始，因为很多播客只想像任何人想写博客一样说话。然而，他们不知道音频后期制作的东西。
不过，我们现在在其他行业工作，基本上在所有地方，语音都是录音的重要部分，而且录音量很大，无法用手完成所有后期制作，因此需要一种自动化的方式来完成。
我们使用过的一些例子是：
讲座和会议的录音，这对Auphonic来说是一件非常重要的事情，因为在大学里，你没有时间对每一次讲座进行后期处理。电台和广播公司大量使用我们的服务。欧洲有许多小型私人电台和许多公共电台。
有声读物，与播客非常相似。视频和视频。
使用基于人工智能的音频算法。你能解释一下这些是怎么用的吗</是的，我们使用了很多基于人工智能或基于机器学习的算法。例如，当我们得到一个音频文件时，它会被分析。我们有不同种类的分类器，它们从音频中学习，以检测诸如：哪里有语音或音乐/当说话人改变时，等等。因此我们有很多不同的分类器。
然后我们还有一些算法，例如，接收噪声音频，然后他们从所有数据和我们的服务中学习，输出增强的音频，以便去除一些噪声。因此，基于API的算法基本上在我们的系统中无处不在，它们是根据我们服务的数据和其他数据集进行训练的。
全球都受到了新冠肺炎大流行的影响。这对您的员工和客户有何影响</首先，我们的客户的音频量增加了很多。人们使用了大量的演讲和播客录音。所以这对我们的使用是一个巨大的提升，这对我们来说是一个巨大的副作用。就我们的员工而言。这很有趣，在大流行之前，我们是一个远程团队。我们在不同的国家有不同的人。当大流行袭来时，其中一些人停止了为Auphonics工作。所以我们找了其他人，找到了一个更具地方特色的团队。今年年初，所有的员工都想再次去办公室。因此，我们现在在这座城市有了另一个办公室，我们中的六个人现在都在那里——因此，大流行的影响基本上是，每个人都想回到办公室。
在未来几个月里，我们能从Auphonic看到什么
我们与其他一些播客相关公司进行了一些合作。我们正在开发一些新功能和新算法，以及新的接口和附加功能。
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