工业大数据是工业互联网实现工业要素互联后的核心价值创造者，云计算技术是支撑广泛、分布式、海量工业大数据收集、聚合、处理、分析的关键技术。
2018年中国工业大数据规模比去年同期增长22.3%，达到114亿2018万元，增长率比去年同期上升1.2个百分点。 故障诊断、过程可视化、过程优化是工业大数据的三大产品。
工业大数据行业市场规模加速增长
随着大数据行业的发展，工业数据采集有时间维度延长、数据范围扩大、数据粒度细分的趋势。 由于以上三个维度的变化，企业积累的数据量加速增长，最终构成了产业大数据的集合。
工业数据具有更强的专业性和关联性，实现价值的要求和难度都高于互联网大数据。 产业大数据和互联网大数据之间有明显的差异。 互联网大数据主要来自互联网生成和传播的社交媒体数据，比较分散，而且来自不同的媒体和设备，但产业大数据来自不同环节不同设备的不同阶段，专业性和相关性很高
根据赛迪公布的数据，2016-2018年中国工业大数据市场规模加速增长，2018年中国工业大数据规模比去年同期增长22.3%，达到114亿2018万元，增长1.2个百分点。
2021年至2021年中国工业大数据市场规模仍将持续加速增长，预计到2021年中国工业大数据市场规模将增加到256亿元。
离散型企业用户占有率最大
在工业大数据用户的行业结构中，离散型制造业企业由于设备和零部件数量多，零部件变更困难，设备故障检测流程繁杂等因素对大数据的需求较高，占62.1%。
大数据技术可以使企业实现生产流程优化和故障诊断处理，从而达到企业内生产效率的提高。
工业大数据用户以大企业为主
由于大企业自动化程度高、流程复杂、产生的数据量庞大、利润高、数据需求量大，企业可以通过工业大数据的运用，提高生产效率，降低成本。
故障诊断、过程可视化、过程优化是工业大数据的三大产品
2018年中国工业大数据产品中，设备故障诊断、生产过程可视化和生产流程优化占主要份额，比例分别达到29.0%、27.1%、21.3%。
的故障诊断和生产过程可视化产品具有一定的通用性，可以在一定程度上标准化。 生产流程优化和产品设计研发也占主要地位，市场份额提高很快。
以上数据来源于前瞻产业研究院发布的《中国工业大数据产业发展前景与投资战略规划分析报告》，同时前瞻产业研究院还提供产业大数据、产业规划、产业申报、产业园区规划、产业招商等解决方案。