numpy 中的randn函数介绍「建议收藏」python之numpy的基本使用

>>> np.random.randn) 2.1923875335537315 #random
生成正态分布矩阵：

For random samples from , use:

sigma * np.random.randn...) + mu

 2.5 * np.random.randn2, 4) + 3 #生成2行4列的符合（3,2.5^2）正态分布矩阵 其中u=3 σ=2.5 array[[-4.49401501,  4.00950034, -1.81814867,  7.29718677], #random [ 0.39924804,  4.68456316,  4.99394529,  4.84057254]]) #random

randn30)生成6*5矩阵 N~0,1) randn50)生成10*5矩阵

 matplotlib中注解函数

# annotate参数说明：xy = 2, 1) ：所要标注的位置坐标
# xytext：标注文本所在位置
# arrowprops：标注箭头属性信息（它的内用可以自己试验一下）
# ‘local max'：标注文本，可以随意替换

annotater'$\cos\frac{2\pi}{3})=-\frac{1}{2}$', xy=t, np.cost)), xycoords='data', xytext=-90, -50), textcoords='offset points', fontsize=16, arrowprops=dictarrowstyle="->", connectionstyle="arc3,rad=.2"))

matplotlib中画点函数解析

t = 2 * np.pi / 3 #第一个参数点的横坐标集合 #第二个参数点的纵坐标集合 #第三个参数该点的半径大小 #第四个参数该点的颜色 scatter[t, t], [np.cost), np.sint)], 20, color='red')

 

# 该函数意义为从t,0)-t,np.sint))画虚线 # 第一个参数为所有点的x坐标集合 # 第二个参数为所有点的y坐标集合 plot[t, t], [0, np.sint)], color='red', linewidth=2.5, linestyle="--")