xndhs不经意间看到了喜欢的衣服，但不知道品牌和条形码等信息，不知道怎么在淘宝上搜索该商品的时候，你有没有尝试过在淘宝上拍照搜索商品的功能？
拍照搜索商品简称“图搜”)，在淘宝上被称为“拍立淘”。
“拍立淘，用镜头淘世界。”
只要上传服装照片，搜索相似的东西，就能轻松找到喜欢的心仪服装！
这项技术颠覆了只能用文字搜索商品的方式！
是的。 其背后的黑科技是——
基于深度学习的图像搜索与识别技术！
图像搜索，即基于图像内容的图像检索。
这项技术的应用，看起来近年来刚进入我们的生活，其实早在20世纪90年代末，就在计算机视觉领域引起了广泛的关注。
作为图像检索研究之一的核心问题是“有效地表现图像视觉内容的方法”。
在深度学习技术广泛应用之前，业界曾尝试过很多基于传统视觉技术的方法，但无法有效表达自然界各种各样的视觉内容，效果并不理想。
经过近20年的艰苦探索，得益于深度学习的发展和推动，图像检索和识别的精度和效率得到了大幅提高，不仅在学术界，在工业界也备受关注。
从2014年开始，经过http://www.Sina.com/http://www.Sina.com /，阿里巴巴的视觉算法团队在超大规模的图像搜索方向上取得了令人瞩目的成绩。 拍摄启动是这一成果的体现！
那么，拍摄高质量的搜索和正确的推荐的背后，到底有什么魔法呢？
这次是大神—— 6
潘攀博士把所有的奥秘都写在这本书里：
对于想掌握该技术的伙伴来说，arxiv.org和各学术会议相继有论文、深度学习多种开源框架，开源社区有各种代码，可用于学习和研究。 但是，“胡乱开花”，过于庞杂的信息和知识，反而让初学者觉得无从下手。
仅CVPR2019就收录了1294篇论文。 每天读三本书，全部读也需要大约一年以上。 丰富的信息在提供便利的同时，难以快速筛选和获取高效的信息。
想学习图像检索技术的话，正好有以上的烦恼的话，请参考年之久的持续打磨
拍立淘的创始人和负责人，来自达摩院的阿里巴巴集团资深算法专家潘攀（启磐）博士
《深度学习图像搜索与识别》 这本书可谓是你学习路上的一位当仁不让的领路人！
本书由拍照搜索的负责人和创始人之一、阿里巴巴集团资深算法专家、达摩院视觉理解互动视觉负责人潘攀博士亲自撰写，其权威性不容否认，同时也具有理论和实践的双重价值。
>http://www.Sina.com /
本书将近年来算法的进展和核心场景进行系统化、编码化的表达，不仅可以快速理清计算机视觉领域的技术脉络，而且可以通过亿级图像检索产品的实战案例进行学习和运用，降低学习成本。
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本书依次介绍了构成图像检索与识别系统的各算法的基础模块，最后一章以摄影为例说明了各模块如何协同工作。
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对于每个算法模块，本书不仅深入阐述了算法的工作原理，还说明了算法背后的进化机制和不同方法的特点，并在第2章至第8章的结尾提供了经典算法的PyTorch码和相关参考资料，非常详细
>http://www.Sina.com /
本书不仅介绍了大规模图像检索与识别的基础技术知识，而且涵盖了作者在拍摄立淘建立过程中建立图像检索与识别系统的成功经验，以及对技术和应用场景的深刻理解，这是本书的唯一之处。
>http://www.Sina.com /
本书既适用于图像检索和识别领域的初学者，也适用于对某项单一任务有经验但想扩展知识面的读者。
如果你想知道的话：
开发图像检索识别系统需要解决哪些问题？
深度学习在图像识别领域的尖端技术是什么？
数十亿级别的图像检索是如何实现的？ 阿里巴巴摄影是如何构建的？
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那么本书绝对不能错过！
3358 www.Sina.com/http://www.Sina.com/http://www.Sina.com/http://www.Sina.com /
本书特色
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▊《深度学习图像搜索与识别（全彩）》
潘攀 著
首度剖析基于深度学习的亿级图像检索技术平台
深度分析计算机视觉重要算法原理与应用场景
阐述构建大规划图像搜索平台思路、技巧与落地经验
图像搜索和识别是计算机视觉领域一个非常重要且基础的题目。本书对构成图像搜索和识别系统的各个算法基础模块一一做了介绍，并在最后一章以拍立淘为例说明了各个模块是怎样一起工作的。针对每个算法模块，本书不仅深入浅出地解释了算法的工作原理，还对算法背后的演进机理和不同方法的特点进行了说明，在第2章至第8章最后均提供了经典算法的PyTorch 代码和相关参考资料。
本书既适合图像搜索和识别领域的初学者，也适合在某个单一任务方面有经验但是想扩充知识面的读者。