为什么使用dictionary进行查找时，时间复杂度为o1)?
—》 存储位置=hash键)
在查找时，首先对键进行hash运算，把求得的值当做“键-值对”的存储位置，在结构中按照此位置取“键-值对”进行比较，若键相等，则表示搜索成功。在存储“键-值对”的时候，依照相同的hash函数计算存储位置，并按此位置存放，这种方法就叫做哈希方法，也叫做散列方法。在哈希方法中使用的转换函数hash被称作哈希函数或者散列函数)。按照此中算法构造出来的表叫做哈希表或者散列表)。
哈希函数建立了从“键-值对”到哈希表地址集合的一个映射，有了哈希函数，我们就可以根据键来确定“键-值对”在哈希表中的位置的地址。使用这种方法由于不必进行多次键的比较，查找的时间复杂度为o1)。
举一个例子，有一组“键值对”：
<5,”tom”>、<8,”wwdls”>、<12,”Bit”>、<17,”csdse”>、<20,”超帅的枕头”>
我们按照如下哈希函数对键进行计算:
hashx)=x%17+3
得出如下结果：
hash5)=8、hash8)=11、hash12)=15、hash17)=3、hash20)=6
我们把<5,”tom”>、<8,”wwdls”>、<12,”Bit”>、<17,”csdse”>、<20,”超帅的枕头”>分别放到地址为8、11、15、3、6的位置上。当要检索17对应的值的时候，只要首先计算17的哈希值为3，然后到地址为3的地方去取数据就可以找到17对应的数据是“csdse”了。