3月25日到27日，以“经济复苏：机遇与合作”为主题的中国发展高层论坛2023年年会在北京召开。IBM 大中华区董事长、总经理陈旭东应邀参会，并在“人工智能引领新产业革命”主题会场发言。他认为，AI 的发展经过几十年的量变积累，“质变时刻”正加速到来。人工智能在企业中要产生业务价值，必须实现 AI 在核心业务的应用。
以下是他的发言内容节选：
IBM 大中华区董事长、总经理陈旭东在中国发展高层论坛2023年年会发言
各位嘉宾、各位朋友：
大家好，很荣幸与在座的各位专家共同探讨人工智能（AI）如何引领新产业革命。
过去五年，AI 已经进入了加速发展的轨道。企业的 AI 采用率和 AI 能力都翻了一番，越来越多的企业正在从传统应用 +AI 时代（比如数据集成+分析），过渡到以 AI 为核心的 AI+ 时代（比如预测、自动化、机器学习）。IBM 也在2018年就提出了混合云和 AI 的战略，打造并持续优化 IBM Watson AI 平台；该平台利用机器学习和自然语言处理技术为企业提供智能分析和预测功能，以帮助客户实现混合云和 AI 的集成。
随着 ChatGPT 横空出世，普通大众的目光再次被吸引到 AI 上来。ChatGPT 虽然还存在一些问题，但它无疑是 AI 发展史上的里程碑，证明了超大规模语言模型是一条走得通、通往未来 AI 的道路之一。
这也预示着，AI 的发展经过几十年的量变积累，“质变时刻”正加速到来。
重新思考 AI 的商业应用场景
我们发现，一些企业很早就开始了人工智能的应用和探索，但是由于对 AI 的认知不足，很多企业浅尝辄止，具体表现为：不从核心业务开始；企业内各个部门各自尝试，每个部分投入的人才和资源都不足；各种小模型缺乏数据支持，产生的AI精度有限，无法投入实际的应用场景；很快就失去了对 AI 的热情。
在这个质变时刻加速到来之际，越来越多的企业又开始思考如何利用AI技术重新定义生产力，并产生业务价值
人工智能在企业中要产生业务价值，必须实现 AI 在核心业务的应用。核心业务的优化，才能给企业带来最大的价值。核心业务的风险管控、供应链、营销、综合决策等环节，存在很多不确定因素，有很多人工智能能够发挥作用的空间。
IBM 的企业级 AI 解决方案及落地场景
IBM 是全球企业级 AI 技术与应用的领导者，全球有超过4万企业客户正在使用 IBM 的人工智能，即 IBM Watson。通过一系列企业 AI 工具、应用程序和解决方案，能够帮助企业解决核心业务方方面面的问题，比如提供基础模型帮助企业分析理解数据促进科学决策；可以帮助企业优化业务流程，降低运营成本；也可以帮助企业建立资料共享平台、预测风险等等。
案例1：
IBM 和美国宇航局（NASA）最近宣布展开合作，将 IBM AI 基础模型技术应用于 NASA 海量的地球观测卫星数据，从而快速推进人类对地球的科学理解以及对气候相关问题的响应。
案例2：
延锋汽车作为一家在全球20多个国家拥有9家研发基地、240多个工厂的全球汽车零部件供应商，每天收到整车厂和下游厂商的订单量是巨大的，此前手动分类带来的人工成本和高错误率，仅国内的20多个工厂，每天每个工厂要安排2个人、花150分钟来处理。基于 IBM Watson Discovery 构建的 AI 决策大脑，从1.8亿条历史数据中，学习了外部订单对应的内部订单背后蕴藏的规则，实现了全自动执行流程，且订单分类正确率从85% 提升到97%。
AI 时代已经在加速到来，企业乃至个人都会面临很大的机遇和挑战。总的来说，我认为 AI 会极大地提高我们的生产效率，同时让更多的人去做更有创造力的事情。对于企业来说，对 AI 的掌握程度直接关系到竞争力。因而在当下的技术浪潮中，企业要勇于拥抱新技术，将 AI 这个利器用于核心业务来驱动决策，提升竞争力。
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