本文内容来自2021年第6期《测绘通报》，图纸批准文号：GS2021)3410号。
时间序列回归预测模型在自动监测中的应用
刘建军，灵动第二季，虚幻发夹3，酷炫电灯泡1
1.浙江宁波市宁波轨道交通集团有限公司310006；
2.浙江华展工程研究设计院有限公司，浙江宁波315012；
3.湖北地质环境总站，湖北武汉437000
基金：湖南省公路地质灾害预警空间信息技术工程实验室开放基金kfj50604)
引用格式：刘建军、灵动季、虚幻发卡等。时间序列回归预测模型在自动监测中的应用[J]。测绘公报，2021 6) : 156-158。doi : 10.13474/j . CNKI . 11-2246 . 2021 . 011
:http://tb.sinomaps.com/CN/10.13474/j.cnki.11-2246.2021.0196
摘要
文摘：边坡自动监测过程中，由于传输信号中断、设备故障、电源中断、传感器更换等原因，不可避免地会出现监测数据缺失的情况。数据的缺乏给后续的边坡稳定性分析和预测带来不确定因素，使分析结果产生偏差。针对边坡自动监测数据缺失的现象，利用时间序列回归预测模型，对不同数据缺失率的边坡监测数据进行填充。通过填充值与真值之间的绝对误差和均方根误差，判断不同数据缺失率下的填充效果，得出该模型对缺失率小于10%的缺失数据具有较好的效果，具有一定的现实意义。
作者简介
作者简介：刘建军1972—)，男，高级工程师，主要研究方向为地铁与公路工程技术管理和工程风险控制。E-mail:jianjunliu123@sina.com
通信作者：聪明的季节。E-mail:wangjiawei@whu.edu.cn
初步审查：axdqq
点评：弗兰克蜗牛
最终评审：金军