视觉信号保真度（VIF）
一种图像质量评估方法，是基于自然场景统计和人类视觉系统提取的图像信号概念的图像质量评估参数。 由Hamid R Sheikh和Alan Bovik于2006年在德克萨斯大学奥斯汀分校的图像视频工程研究所LIVE )开发的结果表明，人类对图像质量的判断非常接近。
运行Lin Zhang、School of Software Engineering、Tongji University等编写的程序时，持续发生以下错误。
未定义与“‘uint8”类型输入参数对应的函数“‘buildspyr”。 原因是缺少MATLAB的库函数，所以在GitHub中找到了相关工具箱。
下载链接如下。
3359 code load.github.com/labforcomputationalvision/matlabpyrtools/zip/master解压缩下载的文件并将其复制到以下目录中
然后将工具包导入MATLAB
在命令行中输入：
导入工具包
可以使用哦~引用：
视觉保真度概念
researchonimagequalityassessment:Vif算法的实现