上次讲的是SAR ADC，这次讲最后一个，- ADC。
4.-模数转换器
-转换器也称为过采样转换器，其中表示增量，表示积分或求和。与其他ADC不同，-型ADC不直接对采样数据的值进行量化和编码，而是根据前后值的差值增量)进行量化和编码。因为编码不是为了大的绝对幅度，而是为了增量，所以使用低分辨率的一位量化器可以满足要求。
组成：
-型ADC由两部分组成：简单的模拟电路-调制器)和复杂的数字信号处理电路数字滤波器和采样抽取器)。以一阶 -型ADC为例。它由积分器、比较器、加法电路、时钟和开关以及数字信号处理电路组成。可以说， -转换器的数字特性大于模拟特性。示意图如下：
图1-转换器示意图
工作原理：
1-转换器是一种数字-码，使用低分辨率ADC通常为1位)和高采样率过采样)对模拟信号进行采样并量化增量。
2.送入数字抽取滤波器进行噪声整形和数字滤波技术，提高数字信号的分辨率。
最后，通过采样和提取过程降低输出端的有效采样率，去除冗余信息。
与其他ADC相比， -型ADC本质上是一种以高采样率换取高量化的方案，即以采样率换取分辨率。
-型ADC的原理涉及三个概念：过采样、噪声整形、数字滤波和采样。
过采样：
根据jldhmg采样定律，我们知道当采样频率2个输入信号频率时，可以保留原始数据的信息。采样频率为kfs2时，称为过采样。
在频域上，采样实际上是采样信号与输入信号和量化噪声的卷积，采样频率越高，频带越宽。因此，过采样时，实际上输入信号和量化噪声都是扩频处理，当噪声总功率不变时，扩频后频谱密度会降低。参见图2，以jldhmg频率采样，阴影部分是量化噪声。这时，加一个低通滤波器可以滤除一部分噪声，但效果不明显。图3示出过采样后的低通，矩形量化噪声扩展，但密度低。低通后，更多的噪声将被滤除。
图2 jldhmg频率采样
图3过采样
同时，过采样将降低后端模拟抗混叠滤波器的滚降要求。根据jldhmg准则，要求传输无失真，因此滚降系数越接近0越好，越小，滤波器设计难度越大。过采样会使数字滤波器在前期消除f/2和kf/2之间的量化噪声k为过采样率)，从而将总信噪比提高10log10k)。数字滤波器将从输出中消除fS/2和k*fS/2之间的量化噪声，结果是总信噪比提高了10log10k)。即信噪比提高6dB1位)，过采样率提高4倍，因此需要合理设计过采样率。
噪声整形：
噪声整形技术通常是指用差分通道)和累加器)设计电路，将量化噪声的频谱密度从原来的均匀分布变为高频分布，如图3所示。整形后的噪声功率不变，但低频功率谱密度远低于整形前。频谱经过调制器整形后，数字滤波器可以消除大部分量化噪声能量，从而大大提高总信噪比以及相应的动态范围)。
图4-调制后的量化噪声
数字滤波和采样：
这部分由数字低通滤波器完成。经过 -调制器后，f/2范围内几乎没有噪声。此时，量化噪声的高频部分被数字滤波器消除，只留下一小部分低频量化噪声。由于之前的过采样，增加了频率，所以滤波后提取数据，将高速低精度的数字信号转换为l
优点：精度高，线性度好，对输入信号的幅度变化不敏感，比积分型模数转换器和电压频率型模数转换器具有更高的转换速率；由于采用了过采样技术，抗干扰能力强。
缺点：高速 – ADC价格相对较高；在相同的转换速率下，功耗高于积分型ADC和逐次逼近型ADC。
应用：
由于过采样技术的应用， -型ADC需要输入频率，如果输入信号频率过高，就会超过器件的极限频率。因此，-型ADC主要应用于高分辨率中低频测量和音频电路。
温度检测电路 -型模数转换器因其精度高、采样率低而得到广泛应用。
-型ADC因其高动态范围，也被广泛应用于数字音频电路中。
至此，介绍了四种经典类型的ADC原理及其应用，被忽略的ADC系列也结束了。在实践中，你会遇到一些其他的种类，这里就不提了。后来在实际工作中，很少遇到硬件调试。但至少你应该这么做。当你看到应用场景的时候，就能反映出它是什么样的ADC，需要注意哪些点。