import numpy as np# 定义适应度函数
def fitness_funcx):return sumx**2)# 初始化金豺群体
def init_jackal_populationnum_jackals, dim):jackals = []for i in rangenum_jackals):jackal = np.random.uniformlow=-5, high=5, size=dim)jackals.appendjackal)return jackals# 计算每个金豺的适应度值
def calc_fitnessjackals):fitness = []for jackal in jackals:fitness.appendfitness_funcjackal))return fitness# 选择领袖金豺
def select_leader_jackaljackals, fitness):idx = np.argminfitness)return jackals[idx]# 更新金豺位置
def update_jackal_positionjackal, leader_jackal, a, r1, r2):new_jackal = jackal + a * np.exp-r1) - np.exp-r2)) * np.absleader_jackal - jackal)return new_jackal# 运行金豺优化算法
def run_gjonum_iterations, num_jackals, dim):# 初始化金豺群体jackals = init_jackal_populationnum_jackals, dim)# 计算每个金豺的适应度值fitness = calc_fitnessjackals)# 选择领袖金豺l查看全文
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