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上期小统和大家一起了解了STATA数据处理技巧与计量分析的背景介绍，这期小统和大家一起学习一下基本语句介绍。
Stata操作界面
核心功能 do file) Stata中的命令集合文件，在编程语言中成为脚本scripts)，是指为达到某一分析目的进行的数据读取、数据处理、分析等的命令集合。
Stata的基础语法
基本语法结构：
funName variable/var list) if/in, by) other options
generate newVar=var1/var2
summarize var1 var2 newVar if group==1
regress indepVar depVar1 depVar2 depVar3,robust
•任何的实证分析，收集到的数据形形色色，格式不一。
•因此，很多时候，数据清洗或者初步的数据处理成为了最重要的环节。。。
数据导入与保存：
help insheet //可以导入csv或者txt数据文件常用)
help import excel //导入excel文件常用)
help import sasxport //导入sas文件少用)
help use //导入dta文件常用)
help save //保存为dta数据文件
eg:
insheet using “dataset.csv”,clear
import excel “dataset.xls”,firstrow sheetSheet1) clear
use dataset.dta,clear
save dataset2.dta,replace
数据处理常用命令：
help gen //赋值、计算变量加减乘除、乘方，逻辑运算)
help egen //可以计算任何描述统计指标、分组。常与bysort组合使用，功能非常强大！
help replace //替换数据，常结合if使用
help destring //数字变量处理
help encode //对个体变量进行编号，分组变量或者面板数据常用
eg:
gen newVar=var1/var2 //两个变量相除
gen Year2017=year==2017) //2017年的虚拟变量设置
egen meanVar=meanvar) //求某一个变量的均值
bysort industry:egen meanVar=maxvar)
replace var1=0 if var1==. //把var1为缺失值的赋值为0
destring var1,replace //把文本格式的变量转化为数值变量
encode Stkcd,genStkcd1) //个体数据进行数值化编号)
数据探索命令——计量分析第一步
help summarize //描述统计观测数、均值、标准差、最小值、最大值)
help tabstat //更为常用，可以自定义统计指标，并导出到excel
help winsor //缩尾处理，每次只能处理一个变量
help winsor2 //外部缩尾处理命令，更为方便，可多变量处理。
help scatter //绘制两个变量之间的散点图
help pwcorr //计算相关系数表格
eg:
sum var1 var2
tabstat var1 var2,statmean n sd max min median) cs)
winsor2 var1 var2,replace cuts1 99)
scatter y x
pwcorr var1 var2 var3,sig //报告p值
pwcorr var1 var2 var3,star0.05) //把p值小于0.05的用*标记
小结：
•全部的处理都可以菜单式操作，但是不建议用。除非在你忘记命令如何写或者某些option不知道如何写的时候。
•对于任何指标的计算，本课程介绍的命令基本上可以解决90%以上。多思考。多层bysort+egen能发挥你意想不到的威力。
•数据清洗是每次实证分析的最基础最重要最耗时的一步，你的目标是把数据集中全部红色的变量变为蓝色或者黑色。
•还有更多的操作技巧，等你慢慢发掘。