初衷
本人由于平常写论文需要输出一些结果图，但是苦于在网上搜python画图时，详细的教程非常多，但是就是找不到能马上解决自己问题那一行代码，所以打算写一些适合需求简单的朋友应急用的教程，应急就必须方便搜索，所以我把主要的内容写在了标题，方便大家到主页查找对应的功能，教程里有对应的效果图，方便查看，希望可以帮助到有需要的朋友。
说明
本教程的效果图是在jupyter notebook完成。教程是接着之前的效果图完成的，对应会有关键代码，完整代码会附在最后
添加图例
图例是用来表示图中对应的线的含义，关键代码：
x=np.arange0,lenlist1))+1
x[0]=1
my_x_ticks = np.arange1, 14, 1)
plt.xticksmy_x_ticks)
plt.plotx,list1,label='list1')#添加label设置图例名称
plt.plotx,list2,label='list2')#添加label设置图例名称
plt.legend)
对应线的颜色也是可以设置的，一般我都是用默认的。
添加网格
添加网格可以让图更清晰。关键代码
plt.grid)
完整代码
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
list1=[1,2,3,4,5,6,2,3,4,6,7,5,7]
list2=[2,3,4,5,8,9,2,1,3,4,5,2,4]
plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei'] #用来正常显示中文标签
plt.title'显示中文标题')
plt.xlabel"横坐标")
plt.ylabel"纵坐标")
x=np.arange0,lenlist1))+1
x[0]=1
my_x_ticks = np.arange1, 14, 1)
plt.xticksmy_x_ticks)
plt.plotx,list1,label='list1')#添加label设置图例名称
plt.plotx,list2,label='list2')#添加label设置图例名称
plt.legend)
plt.grid)#添加网格
plt.show)
后记
教程可以理解为matplotlib包的使用教程，刚接触python画图时，有些画图的术语不太了解，所以搜资料的时候容易走很多弯路，本教程只是一个入门教程，通过效果图，来帮助大家判断对应的方法是不是就是自己需要的那个。
专栏
如果对python画图入门教程有需要，可以关注本人的知乎专栏，持续更新ing
python画图入门教程
关于python画图的常用方法我都写在专栏里了，标题上写了具体的功能（附代码），方便查询，一目了然，希望可以帮助你~