【计算机视觉基础】如何通过BFM模型得到人脸关键特征点的信息

前言

本文介绍BFM模型，从中提取68个关键特征点对应的立体信息以及可视化。

code

BFMpath = '01_MorphableModel.mat';
BFM = loadBFMpath);

landmarkpath = 'Landmarks68_BFM.anl';
%landmarkpath = 'Landmarks21_BFM.anl';
idx = readLandmarkslandmarkpath);

vertices = doublereshapeBFM.shapeMU,3,lengthBFM.shapeMU)/3)');
faces = BFM.tl;

showLandmarksvertices,faces,idx);
%
shapeMU = BFM.shapeMU;
shape = reshapeshapeMU, 3, 53490);
shape = shape.';
x = shape:, 1);
y = shape:, 2);
z = shape:, 3);
figure
scatter3x, y, z, 1, 'filled');
hold on
landmarks3d = zeros68, 3);
for i =1 : 68
  scatter3xidxi), yidxi)), zidxi)), 10, 'r');
  textdoublexidxi))), doubleyidxi))), doublezidxi))), int2stri));
  landmarks3di, :) = [xidxi), yidxi), zidxi))]; 
end
save landmarks3d landmarks3d
ld3d = landmarks3d/100.0;

在matlab中通过三维旋转可以查看三维图像各个角度的立体信息。

参考

1. BFM使用 – 获取平均脸模型的68个特征点坐标；

2. github_BFMLandmarks；

3. BFM模型介绍及可视化实现（C++）；

完