本篇文章给大家分享的是有关zeppelin中怎么配置 spark，小编觉得挺实用的，因此分享给大家学习，希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获，话不多说，跟着小编一起来看看吧。
修改zeppelin 配置文件
在zeppelin-env.sh中添加spark路径和hadoop配置文件路径
export SPARK_HOME=/usr/lib/spark export HADOOP_CONF_DIR=/usr/lib/hadoop
修改spark interpreter参数
master 可以为：
local[*] in local mode spark://master:7077 in standalone cluster yarn-client in Yarn client mode yarn-cluster in Yarn cluster mode mesos://host:5050 in Mesos cluster
我这里是 spark on yarn 所以我配置的 master 为yarn，提交模式为 cluster，我设置为 client 的时候运行任务一直卡着不动
排错
我这里是在docker里搭建的，中间还报了其它的错
java.lang.RuntimeException: org.apache.zeppelin.interpreter.InterpreterException: org.apache.thrift.transport.TTransportException: java.net.ConnectException: Connection refused
后来发现是AM无法实例化的原因
host -i
发现docker 里是一个虚拟ip
解决方法：
启动docker时指定网络连接方式
host模式 ： docker run 使用 --net=host指定 docker使用的网络实际上和宿主机一样