插值方法有很多，对应到MATLAB里面也有很多函数，和参数选择。
对应的原理分析，嘻嘻，我毕竟不是数学专业的学生，有时间能弄懂就弄懂吧，^_^
分段线性插值，拉格朗如插值，样条插值B样条插值好熟悉的名字啊，图形学里面有哦)。
MATLAB实现：
插值函数
语法：y = interp1x0,y0,x,’method’);
参数method方法：
’nearest’ ：最近项插值
’linear’ ：线性插值
’spline’ ：立方样条插值三次样条插值)
’cubic’ ：立方插值
三次样条插值
栗子：机床加工P88)
给出x,y数据，位于机翼断面的下轮廓线。完成插值操作。
线性插值linear)
x0 = [0 3 5 7 9 11 12 13 14 15]; y0 = [0 1.2 1.7 2.0 2.1 2.0 1.8 1.2 1.0 1.6]; x = 0 : 0.1 : 15; y1 = interp1x0,y0,x); % 线性插值
三次样条插值spline)
y2 = interp1x0,y0,x,'spline'); % 立方样条插值
对于三次样条插值，提倡使用函数csape，返回函数是pp类型。
默认的边界条件，即拉格朗日条件。
pp1 = csapex0,y0); y3 = fnvalpp1,x);
plotx0,y0,'+',x,y3)
参数’second’表示，边界为二阶导数。
pp2 = csapex0,y0,'second'); y4 = fnvalpp2,x);
栗子：给定曲线vt)上的四个点，三次样条插值求位移：
x0 = 0.15:0.01:0.18; y0 = [3.5 1.5 2.5 2.8]; pp = csapex0,y0); %format long g XiShu = pp.coefs; s = quadl @ t)ppvalpp,t),0.15,0.18);
求出三次样条插值系数，不需要求出那个对应的速度值，也就是不需要使用fnval函数，只需要求积分。
s =
0.0686
二维插值
二维插值，还是这些函数，只不过是加了一维。分为两类：1、插值节点为网格节点 2、插值节点为离散节点。
clear,clc
x = 100:100:500;
y = 100:100:400;
z = [636 697 624 478 450
698 712 630 478 420
680 674 598 412 400
662 626 552 334 310];
pp = csape{x,y},z');
xi = 100:10:500;
yi = 100:10:400;
cz = fnvalpp,{xi,yi});
meshxi,yi,cz');
离散点:griddate函数。
clc,clear x = [129 140 103.5 88 185.5 195 105 157 107.5 77 81 162 162 117.5]; y = [7.5 141.5 23 147 22.5 137.5 85.5 -6.5 -81 3 56.5 -66.5 84 -33.5]; z = -[4 8 6 8 6 8 8 9 9 8 8 9 4 9]; xmm = minmaxx); ymm = minmaxy); xi = xmm1):xmm2); yi = ymm1):ymm2); zi1 = griddatax,y,z,xi,yi','cubic'); zi2 = griddatax,y,z,xi,yi','nearest'); % meshxi,yi,zi1); % zi = zi1; % ziisnanzi1)) = zi2isnanzi1));
