小编这次要给大家分享的是Python如何实现中国地图词云图,文章内容丰富,感兴趣的小伙伴可以来了解一下,希望大家阅读完这篇文章之后能够有所收获。
热词图很酷炫,也非常适合热点事件,抓住重点,以图文结合的方式表现出来,很有冲击力。下面这段代码是制作热词图的,用到了以下技术:
jieba,把文本分词
wordcloud,制作热图
chardet,辨别文件的编码格式,其中中文统一为GB18030,更加的兼容
imageio,提取图片的形状
其他:自动识别文件编码,自动识别txt文件,图片文件名与txt文件一致,使用的是四大名著的文本(自行百度),部分中国地图
上代码:
import os import jieba import wordcloud import chardet import imageio directory = "D:\\" mask = imageio.imreadr"D:\map.jpg") # 用于最后图像图形 directory_lists = os.scandirdirectory) for directory_list in directory_lists: if directory_list.is_dir) or directory_list.path.split'.')[-1] != "txt": continue with opendirectory_list.path, 'rb') as fd: coding = chardet.detectfd.read)[:1000])['encoding'] if coding.upper) == 'GB2312' or coding == 'GBK': coding = 'GB18030' file = opendirectory_list.path, 'r', encoding=coding) text = file.read) file.close) jieba_text = ' '.joinjieba.lcuttext)) w = wordcloud.WordCloudheight=800, width=1600, font_path='msyh.ttc', background_color='white', stopwords={'Page'}, mask=mask) w.generatejieba_text) w.to_file'{}.png'.formatdirectory_list.path.split'.')[0]))
输出:
水浒传的如下
西游记的如下
仔细看输出的内容,还是挺有意思的,哈哈哈。