文/左林右狸
来源：左林右狸（ID：Left-Right-007）
“独家：百度成立直播业务中台，重点发力头部主播、直播带货”； “焦点分析：主动求变的百度欲靠电商逆袭？” “百度进军直播，BAT 可能会迟到，但永远不会缺席”——一段时间以来，大家发现，BAT 中那个被忽视很久的B，变得活跃起来。
百度股价在资本市场的反弹趋势也比较明显。从今年 3 月底的 80 余美元，到如今 120 美元，股价两个月时间上涨了 50%。
当前百度股价
如果从市值看，百度早已与 AT 不在一个量级，而随着拼多多、美团、字节跳动等新一代巨头“纵情向前”，百度在舆论场中愈加弱势。一家过去十年投入了超 800 亿人民币在技术研发上的公司，一家营收超过了 1000 亿的互联网公司，市值仅仅 400 亿美元，这显得颇为难堪。
当然，如果眼光放长远些看，这可能是一家技术型公司在转型中必经的“炼狱之苦”，可能是百度新旧转换时必然会付出的代价。
但是，有一说一，此时的百度，如临深渊，需要的是临渊一跃的勇气。
押注长周期 行动不快也不行
“亚马逊股价暴跌 80%，贝佐斯要破产了”；“微软市值已经被苹果、亚马逊等企业甩在身后，看来是死定了” ；“拼多多又土又 low，早晚倒闭”——如果今天你再看这些耸人听闻的言论，会觉得非常可笑。但这些言论却一度占据舆论场主流。
2000 年科技企业泡沫破灭，亚马逊市值蒸发 80%，几乎所有人都认为亚马逊挺不过来；微软因为错过移动互联网时代，股价一蹶不振，市值曾跌破 3000 亿美金；拼多多最初因售卖廉价假货，以及大妈微信群砍价的模式被一致看衰。
然而，今年 6 月，随着拼多多美股股价创新高，福布斯实时富豪排行榜中，拼多多创始人黄峥的身家首次超越马云，达到 454 亿美元，成为中国第二大富豪，可谓出人意料。
亚马逊在舆论场上很长一段时间也是负面缠身。但贝佐斯却在股东信中说：“一是优化 GAAP 会计报表，它只是表象，二是让未来现金流的现值达到最大值，如果被迫在二者之间选择，我会毫不犹豫选择后者”。事实证明，二十年时间，亚马逊不仅实现了盈利，还成为了全球市值最高的公司之一。
微软同样是 PC 时代的霸主，然而，与 Google、Facebook、Apple、Amazon 等巨头抓住移动互联网机遇不同，微软一步步踏错：互联网泡沫之前，微软就已经到达了 6000 多亿美元的市值。移动互联网时期，微软市值一度腰斩至 3000 亿左右。直到 2011 年，微软推出 Microsoft Office 365，开始发力云计算业务。2014 年萨提亚·纳德拉上任后，提出“移动优先，云优先”的战略，三年后，战略变为“云优先、人工智能优先”。时隔 20 年，微软赶在 2018 年最后一个月到来之前，市值超过了苹果，成为全球市值第一的上市公司，重新回到王座。
作为互联网时期曾经的霸主，百度和微软一样曾把持着 PC 时代巨大的流量入口，躺赚成为它当时最舒服的姿势。然而因为太过舒适，百度也被诟病失去创新力。移动互联网时代，不安分的企业总是伺机待动，希望突破巨头们看似严丝合缝的防火墙——字节跳动黑马跃出，抢占百度腾讯的流量和用户；拼多多从五环外崛起，杀入阿里京东的地盘；美团更是以一种奋不顾身的姿态，在生活服务领域与阿里硬刚。
但百度的处境更加艰难，一边巨资投入人工智能，烧钱深不见底；另一边搜索的护城河也变得不再坚固。百度怎么办？从百度的战略看，解决办法是“夯实移动基础，决胜 AI 时代”，看起来是两个战场同时打，实则是有所侧重，还是抓人工智能技术的长周期机会。
以月为单位的短周期常常有制造爆款的机会，但并不适合百度去抓。比如手机端的爆款已经不稀奇，每过一段时间就有火了的小游戏。进入这种看似热闹的竞争场地，虽然对公众的胃口，但长期来看资源放错了位置，或将会失去未来更大的可能性。百度既然笃信技术，就应该去抓长周期的机会，布局人工智能、云计算和大数据等，前瞻业务虽暂属投入期，却代表着未来，一旦拿到新时代的船票，就有可能基业长青。
但人工智能主要面向 to B 市场，普通人很难收获强烈感知，因此对爆款的思考模式应当与 to C 行业不同。对百度而言，所谓的爆款不是在影音娱乐领域做出热门产品，而是依托人工智能的平台能力，吸引海量开发者，使得所有行业都能用到它的平台和技术，或是小度音箱成为人工智能时代的交互入口，才是真正的爆款产品。人工智能是一次重新洗牌的机会，在新基建提档加速的情况下，百度人工智能是有机会造出大爆款的。
然而，长周期并非意味着慢动作。ATH 如今都已亮出优势技术，剑指人工智能。去年，阿里巴巴首次披露人工智能完整业务，包括 AI 芯片层如平头哥、AI 云服务层如第三代神龙架构、AI 平台层如飞天大数据平台和 AI 算法层如自然语言处理等，足见其野心。华为则围绕手机端进行研发，2018 年 10 月份，抛出 AI 芯片昇腾，加之此前应用在华为旗下手机终端上的麒麟芯片，强势发力 AI 芯片领域。在新基建领域，已经初步形成 BATH 角力的局面。
百度凭借先发优势和技术积累，虽在人工智能应用层、基础层和技术层通过自建和投资占得更多席位，以领军者形象亮相自动驾驶、智能助手、语音识别等领域，但由于强敌环伺，千万不能掉以轻心。只有更具狼性、血性，跑得更快，才有可能在人工智能领域站稳脚跟。
AI 是大机会 做起来却也更艰难
“世界上任何一个公司再强大，也不可能抓住全世界所有的机会，选择标准就是，这个机会是不是能够发挥百度的优势，只有这是你擅长的东西，别人不擅长的东西，在未来激烈的竞争当中，胜算才会比较大。”百度集团执行副总裁沈抖在一次公开场合表示。
人工智能与百度的工程师文化契合，与李彦宏对技术的前瞻洞察也同样适配。因此李彦宏顺理成章成为了国内人工智能最早的布道者。对于其他公司而言，押注人工智能的可能性则相对低许多，它们大多是市场＋用户运营或产品＋用户运营驱动，必须抓住的是用户红利而非技术红利。
毕马威曾在报告中提到，电子商务和社交媒体已经存在了一段时间，两者的影响力已经处于高位，而在其他领域，比如人工智能和 5G，将出现许多新的商业模式和创新。在硅谷，谷歌、脸书、苹果和亚马逊被称为“科技四骑士”。之所以被称为科技四骑士，是因为他们在主营阵地之外，都在积极布局新兴技术，押注长周期的大机会，比如 AR/VR、人工智能、云计算等。
显然，这都是百度正在大力押注的领域。如今百度处于低谷期，想要翻盘，必须抓住的下一个长周期机会正是人工智能。因为人工智能与百度过去的业务有很大相关性。人工智能技术从搜索尖端技术中长出来，两者背后的原理具有一贯性，搜索本身也是人工智能最大的应用场景。
另外，百度一直在人工智能领域做一些大规模的投资，形成了一定的技术基础。2010 年起，李彦宏最早布局人工智能领域，投入真金白银在机器学习、深度学习、自然语言处理等领域；2013 年，百度宣布成立百度深度学习研究院，首次将深度学习技术应用于大规模搜索排序系统；2014 年启动百度大脑，推进自动驾驶等计划。经过李彦宏长时间的布道，BAT 三家在即将发生颠覆性创新的领域看法取得了一致，李彦宏、马云和马化腾都频繁在会议上提及，未来颠覆性的技术很可能是人工智能。
百度 AI 布局
押注人工智能带来的颠覆性机会，这是一次极大的商业冒险，因为商业模式还在探索期，这也是目前资本市场对百度的 Apollo、智能云、小度助手三大 AI 业务都不予估值的原因。
上世纪 60 年代，互联网就已经诞生，但大规模商业化在 90 年代，全面商业化甚至在 2000 年泡沫之后。如今，人工智能条件越来越成熟，用户环境、基础设施、技术等都相对成熟，大概率将复制互联网的发展走向。
质疑声更多与新技术本身的发展周期有关。企业需要不断通过产品、通过商业模式去验证。遇到瓶颈期，大家仍然会选择观望，类似于 2000 年左右大家对互联网的犹豫。但是恰恰在 2000 以后，互联网公司才开始拉开距离：优秀的公司会脱颖而出，更多公司会被淘汰，或者被边缘化。
机会虽好，做起来却也更艰难。人工智能是一项投入极大、门槛极高、耗费时间极长的事，先行者称得上费力而不讨好。既要承担 AI 理念普及的工作，又要在蛮荒之地漫无目标地开拓，最后能否真正撑到人工智能大规模商业化落地那一天，也还是个未知数。率先押注人工智能的企业需要极大的勇气、充沛的现金流、充足的人才储备和极大的战略决心，且要承担外界对 AI 商业化变现的质疑。
因此，百度注定要承担发力人工智能导致新旧转换的负面效应，比如旧的业务可能面临负增长，但新业务的增长抵不过旧业务的下滑，会抵消利好。只有新业务突破一个临界点，进入正向大规模增长，在新的行业竞争中逐渐分出名次时，才会被公众看见。
这意味着，百度必然要承担调整期的一些代价，只有熬过这个时期，新旧业务距离拉大，公司的成长性才会突然爆发。但在这之前，会有一个漫长的等待期。而在漫长的等待时间里，百度只强调技术当然不够，还需要强大的产品能力。无法转换成产品的技术是虚无缥缈的，缺少价值的，因此可落地的实用技术更应该被百度重视。
AI 规模商业化 百度很迫切但犹艰辛
技术应用也是有周期的，一项创新技术从一行行源代码到进入大规模商业应用，通常需要几十年时间。目前，互联网技术周期推动的边际作用已经接近于零，换言之，伴随互联网人口渗透的饱和，互联网产业已经到达由盛转衰的拐点。
旧技术红利消失，新技术未进入大规模商业化阶段，技术发展的青黄不接是我们面临的技术现实。李彦宏深谙这一点，他提到：“数字经济在经历了 PC 的发明与普及，PC 互联网，移动互联网这三个阶段后，正在进化到以人工智能为核心驱动力的智能经济新阶段。”
回顾过去 50 年时间，计算机技术经历了 5 个时期，平均每 10 年一个周期，分别为：大型机时代、小型机时代、个人电脑时代、互联网时代和移动互联网时代。按照这一大周期的规律去看，每一时期上市公司的设备数量相比上一代都增长了 10 倍以上，而市值增长也达到了 10 倍。
现在，我们又进入了一个新的拐点。智能手机、PC 等传统平台的出货量增速继续下滑。市场研究公司 IDC 公布报告称，预计 2020 年全球智能手机出货量将同比下降近 12% 至 12 亿部。
新的智能交互入口正在形成。国际权威调研机构 Canalys 2020 年 Q1 智能音箱出货量报告显示，全球智能音箱 2020 年 Q1 出货量共 2030 万台。小度全品类出货量 370 万，占据国内第一，国际排名超越谷歌升至第二；在有屏音箱领域，小度智能屏系列产品出货量 250 万台，以 43.9% 的市场占有率蝉联全球第一，保持领先地位。然而，智能音箱在美国网民中的普及率约为 30%，中国却不到 15%，普及率远低于欧美国家，因此未来中国智能音箱市场还有很大的发展空间。
小度在家智能屏
智能手机出货量持续下滑，智能音箱出货量持续攀升，证明前者已到衰退周期，新的搜索入口正在形成。为满足这一新的入口需求，搜索引擎正在从展示信息、提供知识变为直接给出答案。
这个变化意味着搜索引擎开始整理信息，从海量信息知识中为用户提炼筛选答案，当然，过程中还需要人工智能能力加持。百度、搜狗等都在这一方向发力，最新数据显示，百度首条满足率已经达到 60%，这可以算是搜索引擎转型人工智能智能引擎的一个突破。万物互联的时代终将到来。我们看到，搜索行为也随之产生了进一步的变化。当搜索终端变得碎片化，搜索场景变得多元化的未来，智能音箱、智能手表、智能家居、智能汽车等都可以成为搜索工具，搜索将渗透至生活各处，无所不在。
某种意义上讲，百度需要应对的不只是短期被各应用割裂的移动互联网时代，更是即将到来的万物互联时代。入口即流量。PC 时代的搜索框、移动互联网时代的超级 APP，互联网公司争的都是入口。而智能经济时代，智能终端是用户接入万物互联网络的第一站，自然是抢占重点。我们可以预见，在不远的将来，键盘输入将逐渐让位于口头交流。互联网上最大的开源材料集合网站之一 Ibiblo 的创始人保罗·琼斯说：“你再也不需要上网搜索了，你只需提问，这更像是进行交谈。”
哈佛大学伯克曼·克莱因互联网与社会中心研究员、《社交机器》一书作者朱迪丝·多纳特也认为，在今后短短1/4 个世纪内，我们现在搜索或使用互联网的方式将被认为是“老掉牙的”。确切地说，我们的数字存在将不会与实体世界分离，而是会深深地根植于其中。多纳特还写道：“键盘、鼠标和显示器都会消失。”在《全球产业展望 GIV 2025（Global Industry Vision 2025）》中，华为预测到 2025 年，全球将有 90% 的人口拥有个人智能终端助理。因此，搜索引擎或许会与各领域的智能终端助理同时存在，甚至直接被智能终端助理取代。
较早发现机遇的依然是搜索引擎公司，2016 年，谷歌发布了自己的智能助理“Google Assistant”，2015 年 9 月，百度世界大会上，度秘首度亮相，2018 年，百度发布了人工智能助理小度。
在搜索引擎增长遭遇天花板的情况下，百度开始发力智能音箱等新兴搜索载体。这一战略转型是明智的，据国际知名调研机构 Canalys 数据，小度智能屏 2019 年出货量全球第一，小度智能音箱出货量国内第一，初步形成了新兴的、重要的互联网入口。
小度助手的用户规模也在快速增长，3 月，小度助手在小度第一方设备上的语音交互次数达到 33 亿次，是去年同期近 5 倍。小度助手语音交互总数达到 65 亿次，是去年同期的近 3 倍。用户数增长、用户活跃度提升及市场定价权在握是一个不错的信号，看得出，在争夺这场搜索新终端的入口上，百度比其他公司都要迫切。百度在赌一张属于新时代的船票，试图押中新时代的搜索入口，以无所不在、嵌入式以及具备语境感知能力的搜索取代搜索框。
同样的，处于新一轮科技大周期的起点阶段的巨头们，深知以人工智能、5G 为代表的科技革命将为我们的社会带来深重变化，而云计算将是这轮科技周期皇冠上的明珠。根据 Gartner 曲线的规律报告，2018 年，中国云计算渗透率为 10% 左右，2020 年预计将达到 21%，很快将突破 30% 左右的爆发拐点。由于仍处于投入阶段，国内公有云暂时还不盈利。但是国外云计算市场已经成熟，以亚马逊 AWS 业务为例，运营利润已高达 25%。可以预见，国内公有云到达临界点后，很可能会逐渐逼近国外厂商的盈利能力。因此，我们看到国内阿里、腾讯、百度都在押注云服务，借助人工智能优势，百度云增速较快，但在 Canalys 最新公布的中国各大云服务提供商的市场份额占比中，百度智能云以 8.6% 的市场份额在中国排名第四，还有不少上升空间。
面对浩浩汤汤将要到来的大时代，李彦宏曾谈及“终局思维”，认为企业家的目光必须放得长远，要能看到尘埃落定后的产业终局，继而倒推行动计划，并在实践中持续验证。
显然，自动驾驶将成为他眼光的验证，这是一个新的庞大产业。因此，2013 年，百度就成立深度学习实验室 IDL Institute of Deep Learning)，是国内首个深度学习研究机构。李彦宏亲自担任院长。自动驾驶项目正是出自该实验室，同年进行组建。七年时间，Apollo 获得自动驾驶路测牌照 150 张、全球智能驾驶专利 1800 件、测试里程 300 万公里、全球开发者 36000 余名，开源了 56 万行代码，吸引了丰田汽车、本田汽车、大众汽车、福特汽车等近 200 家合作伙伴。
Apollo
的确，今年我们明显看到，Apollo 商业化正在加速，Robotaxi（自动驾驶出行服务）落地有了重大突破。4 月 19 日起，长沙用户已经能够通过百度地图和百度 APP 在长沙市相应的测试区域内叫到 Robotaxi。自动驾驶不只要追求单车智能，李震宇在百度 Apollo 生态大会上指出：实现自动驾驶的最优解是，既需要“聪明的车”，也需要“智能的路”。新基建背景下，智能交通、智慧城市成为风口上的大机遇，自动驾驶的发展前路更为清晰，百度前期巨量的研发投入恰好为新基建打下了一定基础。
我们看到，今年 3 月，人工智能、大数据中心、5G 等与智能交通密切相关的领域站上了国家的战略高地。4 月 9 日，百度 Apollo 对外发布针对新基建的 ACE 交通引擎方案，获得了交通运输部国家智能交通中心首席科学家王笑京的认可。他认为，这一方案符合智能交通的发展趋势，可以带动智能交通新基建的高效建设，对城市发展智能交通具备指导和参考意义。2019 年，Apollo 在北京、长沙、沧州、保定等超过 10 个城市签署了智能网联和智能交通领域的合作。2020 年 3 月，Apollo 相继中标重庆、合肥、阳泉的智能交通项目。今年，智能交通一共 7 个千万级大单，百度拿下了其中 4 个，累积的优势显现。
但这条路并不好走，历经 7 年风霜，前路仍然漫漫。百度集团副总裁、智能驾驶事业群组总经理李震宇在 Apollo 三周年内部信中所言：这是一条不寻常的路，注定艰辛。此前，李彦宏在自己撰写的《智能革命》一书中也提到：“它比人工智能诞生更早，却要翻过更多观念和技术的大山才能走到今天。”
烧钱投入核心技术 构建新护城河
硅谷知名风险投资家彼得·蒂尔曾表达近些年对技术创新的失望：我们需要能飞的汽车，结果却得到了 140 个字符”。140 个字符的 Twitter 成为投资人、媒体和用户追捧的热点，但喧嚣背后却是本末倒置的荒诞。彼得·蒂尔不吝批评，指责社会进步速度放慢，嬉皮文化代替了进步主义，风投热衷于投资轻资产企业，大部分移动互联网公司如 Airbnb 空中食宿)、优步之类对未来没有清晰的规划和信心。他认为，“互联网+”时代人类在比特层面进步大，在原子层面进步小。因此他果决地投资火箭、抗癌药物以及人工智能。
的确，过去中国在高速发展过程中取得了巨大成就，成为了全球第二大经济体，但并没有涌现出具有全球产业和技术竞争力的高科技企业。我们的商业发展一度由用户红利驱动。2010 年，由于 3G 图片时代迈向 4G 视频时代，极大降低了各行各业实时接入互联网的成本，因此，电商、社交网络、外卖、共享单车等产业发展迅猛，移动互联网时代正式到来。
伴随手机保有量的飞速上涨，一些移动新业务开疆辟地，凭借五花八门的商业模式在移动浪潮中获得一席之地。2010-2015 年，中国科技浪潮由硬件转向软件商业模式创新，由场景驱动技术发展。由于中国的用户规模足够多，文化和语言具有统一性，导致中国互联网行业成了典型的用户规模效应明显的行业。
相比之下，美国技术革命开始较早，1970 年便通过大力发展股权融资、拓宽上市渠道，为新兴科技企业提供充裕的资金支持。如此一来，推动了信息技术产业中半导体、路由器等硬件产品的革新。
IBM 作为计算机硬件代表，成了这一波科技风口的弄潮者。1980-1990 十年时间，IBM 的业绩反映在股价上，最大涨幅达到 1932%，大大高于同期纳斯达克的涨幅 291%。随着计算机终端进入千家万户的普及，思科多协议路由器、Intel 处理器技术等都有了自己的用武之地。接下来的五年时间里，PC 相关的一系列软件取得突破，如微软 Windows 操作系统开始垄断软件市场。
20 世纪 80 年代-90 年代，全球专利技术呈现井喷现象，然而，目前各领域专利技术增速均放缓。
技术革命总能释放巨大的经济势能。1780 年至今，世界已经发生过五次技术革命，每次技术革命都会延续大约 50 年时间，而现在，我们正处于信息和通信技术革命的后半段。
吴晓波曾在演讲中提到：2011 年，全中国人民拥有 4.5 亿台手机，2019 年，手机拥有量就增加到 11.4 亿台，这是移动互联网给中国互联网公司带来的巨大红利。其中，2017 年底，中国互联网人口已经达到 10.85 亿，2018 年是 11.3 亿，这意味着，从 2017 年底，中国移动互联网的红利就基本消失了。吴晓波强调：“很多人说 2019 年我们并没有看到很多发生变化，因为它已经是一个停滞的产业了。”
过去，借助模式创新、流量喂养、资本浇灌，不少公司不断跑马圈地，将做大规模当成关键的目标。但随着多数行业红利期已过，做大企业已经走到了极限。伴随产业互联网时代的到来，流量为王的移动互联网上半场成为过去时，科技和产业开始站上舞台。
一个可以佐证的事实是，技术人才的价值愈发凸显。微软 CEO 萨提亚-纳德拉、谷歌 CEO 桑德尔-皮查伊、AdobeCEO 沙塔努-纳拉恩和 IBM 新 CEO 阿尔温德-柯世纳，硅谷技术型 CEO 正在崛起。在他们带领下，公司均取得了新的成功。同时，新兴技术被呼唤。但新技术成长初期，技术突破遇阻，经济报酬不高，人们普遍带有一定偏见。直到越来越多的企业加入其中，产业日渐成熟，其创新速度和扩散速度才会加速上升，改造整个经济技术底层的结构。
如今，下一序幕的竞争落在技术上，尤其是卡口技术上，百度应当承担起先行者的责任，努力成为下一个时代的高通、英特尔。只要新技术进入增长轨道，背后就意味着大量机会。
不过，自主研发确实会耗费巨大的资金和精力，一些企业常常习惯于直接购买国外高端设备，规避了自主研发这一复杂环节。如今，必须倒逼自己进行产业转型。要真正改造产业链，把核心优势捏在自己手里，才能抵御将要到来的外部危险。如果缺乏全球核心竞争力，当新一轮技术周期来临时，我们便会失去关键技术占位，成为新时期的炮灰。
这给了我们当头棒喝，中国企业如果缺少未雨绸缪的眼光和自主创新的能力，就将极大程度上受制于人、将命运交付到他国手上。这场从 2018 年衍变至今的中美摩擦，由于增加对华商品的进口关税，同时限制对华科技企业原材料的出口，使得一些中国科技企业原材料供给难以为继，破坏企业正常生存环境。
当然，由于国内科技企业及时应变，开始减少进口，扩大对内的需求，短期内虽然打压了中国科技企业的发展，但中长期看却是中国科技企业的机会。
自主研发是块硬骨头，但百度要想在人工智能时代翻盘，必须锲而不舍地去啃。以百度大脑、飞桨、智能云等为代表的人工智能平台，必须让中国的人工智能跑在中国自己的系统上。国家工业信息安全发展研究中心 12 月发布的《人工智能中国专利技术分析报告》显示，百度人工智能专利申请量达 5712 件位列第一，是去年的 2.4 倍，包揽了深度学习技术、语音识别、自然语言处理、智能驾驶等多个人工智能核心领域第一，这也是百度连续两年蝉联第一。
《人工智能中国专利技术分析报告》中的专利申请数统计
但众所周知，苹果之所以在移动互联网时期并非单凭技术能力获得成功，其自建的生态功不可没。一些安卓机之所以能够快速发展，也是因为谷歌为它们建好了生态。
公司之间不是要搞技术竞赛，而是拼谁的生态最大最强，谁创造的生产力或价值更大。因此，人工智能技术固然重要，但生态更为关键。
过去只有百度一家公司真正在做人工智能，以搜索引擎为基础，完善自己的人工智能技术，进而拓展到不同行业如汽车、智能家居、金融等，吸引更多人工智能开发者。如今，百度需要根据开发者的反馈不断完善自己的平台基础能力，惠及更多生态伙伴，建立良性循环，也只有这样，飞轮才能真正转动起来。
基于这一逻辑，百度已经形成了一定的生态基础，比如百度大脑开放了 250 多项人工智能能力，飞桨凝聚了 190 多万开发者；Apollo 生态合作伙伴从 170 多家扩列至近 200 家等。
除了技术层面“地图赋能自动驾驶”这种直接可见的优势领域外，更多优势还要归属于百度开放平台如 Apollo)和操作系统如 DuerOS)，这将避免公司发展过程中重复造轮子，长期来看，更有利于整个人工智能生态发展。
做大开放生态的盘子不能一蹴而就，需要长时间积淀。在这期间，持续巨额的研发资金投入必不可少，尽管对于百度这样的巨头而言，仍然是十分烧钱的。
在宏观经济状况不利的情况下，百度今年 Q1 仍然加大了研发投入，研发投入 44 亿，占营收的 19.7%，相当于毛利润的 56%。实际上，百度近十年研发投入力度始终不减，研发投入平均占到总收入的 15% 左右，且几乎都投入在了人工智能领域。全球企业能达到这一研发比例的寥寥无几，在国内主流公司中，百度的研发占比也是最高的。
可以说，将核心技术的创新坚持到底，需要极大的战略定力。
总结
百度要想在现有基础上翻身，需要一个换挡过程，从旧有躯体逐渐转变至新生有机体。
按照企业生命周期理论，企业的发展都要经历一个完整的“起始期”、“成长期”到“成熟期”、“衰败期”，为了避免衰退，应当押注新道路，那么新的轨迹被称为“第二曲线”。
创新技术仍会是颠覆性力量。微软、谷歌、亚马逊，无一不是因创新技术走在世界前列。因此，毫无疑问，百度若能抓住长周期的新业务机会，持之以恒坚决投入，才有希望真正长出第二曲线，在智能经济时代掌握主动权。