一：背景
目前公司已有的IT系统中，各系统中的数据往往都各自存储，各自定义。每个系统的数据同公司内部的其他数据进行连接互动时，难度很大，无形中加大了跨系统数据合作的沟通成本。为解决这一问题，需要引入一个基础中间件，可以灵活提取源数据库增量信息，按业务需求灵活整合目标表信息，从而使业务系统在本地库实时、准确地访问到其需要的全面业务数据。
二：简介
OTTER是阿里巴巴公司为了解决杭州/美国机房数据间同步研发的一个开源软件。OTTER基于数据库增量日志解析，准实时同步到本机房或异地机房的mysql/oracle数据库，是一个分布式数据库同步系统。
工作原理图：
原理描述：
基于Canal开源产品，获取数据库增量日志数据。
典型管理系统架构，managerweb管理)+node工作节点)
manager运行时推送同步配置到node节点
node节点将同步状态反馈到manager上
基于zookeeper，解决分布式状态调度的，允许多node节点之间协同工作.具体请参考：https://github.com/alibaba/otter/wiki
三：安装
3.1 需要软件
需要MYSQL5.x,manager,node,ZOOKEEPER
3.2 安装步骤
otter的manager、node和ZOOKEEPER均部署在192.168.155.57,otter自身的配置库放在57的MYSQL上
1，安装配置库
用MYSQL命令连接上57后，在提示符下键入 source otter-manager-schema.sql,成功后会建立名为otter的数据库和对应表。
2，安装zookeeper略)
3，依次安装manager,node略，详情可参考：https://github.com/alibaba/otter/wiki/QuickStart)，
4，验证，输入 http://192.168.155.57:8080/login.htm，输入用户名/密码（admin/admin)登陆后，录入ZK集群信息：
四：实战
4.1 表级映射
源表：192.168.155.57上的sbtest1
目标表：192.168.155.60上的sbtest1_1
表差异：无
1)添加数据库
添加源库57),如图：
完后后点击 ‘验证连接数据源’,提示‘恭喜,数据库通过验证’,标志源数据库添加成功
添加目标库（60),如图：
同上
2)添加CANAL监听57DB BINLOG变化)
3)添加表
源表：
SCHEMA NAME表示对应DB名称，点击’查找数据源‘选择对应的数据库后，再点击’验证连接表‘、’查询Schema&Test’验证表是否配置成功
L注意：源表上必须要有PRIMARY KEY！否则OTTER无法正确同步，)
目标表：
4)添加CHANNEL
同步一致性选择‘基于当前日志查询’效率较高，‘基于数据库反查’会按PK去源表查询效率较低；
同步模式建议选择列记录模式;
列模式修改哪些字段就映射更新那些字段，如果目标库不存在该记录且本次操作类型为‘修改’，OTTER会忽略本次更新;
行记录模式会更新所有映射字段，如果目标库不存在该记录且本次操作类型为‘修改’，OTTER会在目标库执行新增;是否开启数据一致性：选‘否’，公司数据架构设计不考虑数据多主模式。
5)添加PIPE
需要选择SELECT/LOAD机器节点；然后选择一个CANAL注意：一个CANAL只能和一个CHANNEL关联！)
6)添加映射规则
选择好源表，目标表后，点解‘保存’即可，至此，整个配置过程完成。
7)在CHANNEL管理页面启动
8)测试
在57上执行修改语句：
然后在60上执行SELECT语句验证结果
测试通过；
4.2 源表覆盖目标表
源表：192.168.155.57上的sbtest2
目标表：192.168.155.60上的sbtest1_small
表差异：源表笔比目标表多字段
1)添加表
2)在对应的CHANNEL->PIPE上添加映射规则
先配置源表、目标表，然后点击‘下一步’，页面上会显示源表，目标表的字段列表信息
然后按映射规则拖动对应字段，完后后点’保存‘
至此，整个配置过程完成。
3)在CHANNEL管理页面启动（略）
4)测试（略）
4.3 源表是目标表一部分
源表：192.168.155.57上的sbtest3
目标表：192.168.155.60上的sbtest3_3
表差异：源表笔比目标表少字段
1)添加表
2)在对应的CHANNEL->PIPE上添加映射规则
3)启动，测试
4.4 多张源表（同实例）覆盖一张目标表
源表：192.168.155.57上的sbtest4/sbtest5
目标表：192.168.155.60上的sbtest45_3
表差异：2源表合并成一张目标表
1)添加表
2)在对应的CHANNEL->PIPE上添加映射规则
3)启动，测试
4.5 多张源表（不同实例）覆盖一张目标表
源表1：192.168.155.57上的sbtest6
源表2：192.168.155.59上的sbtest7
目标表：192.168.155.60上的sbtest67_3
表差异：2源表合并成一张目标表
1)添加新数据源（192.168.155.59）
2)添加表
3)添加CANALE,监听192.168.155.59的BINLOG变化
4)添加新的CHANEL，对应59->60的数据映射
5)在4)生成的CHANNLE中配置新的PIPE
6)在新PIPE中定义映射规则sbtest7->sbtest67_3)
7)启动，测试
4.6 一张源表覆盖多张目标表（同实例）
源表1：192.168.155.57上的sbtest8
目标表1：192.168.155.60上的sbtest1_from8
目标表2：192.168.155.60上的sbtest2_from8
表差异：1源表拆分成2张目标表
1)添加CANAL,监听192.168.155.57的BINLOG变化
2)添加新的CHANEL，对应sbtest8->sbtest2_from8的数据映射
3)在2)生成的CHANNLE中配置新的PIPE
4)在新PIPE中定义映射规则sbtest8->sbtest2_from8)
5)启动，测试
4.7 一张源表覆盖多张目标表（不同实例）
源表1：192.168.155.57上的sbtest9
目标表1：192.168.155.59上的sbtest1_from9
目标表2：192.168.155.60上的sbtest2_from9
表差异：1源表拆分成2张目标表
1)添加新的CHANEL，对应57->59的数据映射
3)在2)生成的CHANNLE中配置新的PIPE
4)在新PIPE中定义映射规则sbtest9->sbtest2_from9)
5)启动，测试
4.8 自定义同步
源表1：192.168.155.57上的sbtest10
目标表：192.168.155.60上的sbtest_misc
目标表2：192.168.155.60上的sbtest2_from8
表差异：目标表比源表多一个CHAR（60）字段，名称叫misc,每次数据发生变化时，固定填入默认值
1)编码，扩展EventProcessor可参考otter WIKI上例子：https://github.com/alibaba/otter/wiki/Otter%E6%89%A9%E5%B1%95%E6%80%A7）
核心代码如下：
EventColumn misc = new EventColumn);
misc.setColumnValue"CJN");
misc.setColumnTypeTypes.CHAR);
misc.setColumnName"misc");
List<EventColumn> cols = eventData.getColumns);
cols.addmisc);
eventData.setColumnscols);2)配置映射规则
选择’clazz’后，在‘EventProcessor文本’填入对应类名，然后将JAR包上传到node/lib下，即可；至此，整个OTTER的功能介绍完毕