笔记中函数简介：
map函数：遍历序列，对序列中每个元素进行操作，最终获取新的序列。
reduce函数：对于序列内所有元素进行累计操作。
filter函数：对于序列中的元素进行筛选，最终获取符合条件的序列。
Tips:这三条函数经常与lambda关键字搭配使用。
一、map)
#map在这里我理解翻译为”比对”的意思
接收两个参数，一个是函数，一个是Iterable，map将传入的函数依次作用到序列的每个元素，并把结果作为新的Iterator返回。
举例说明，比如我们有一个函数fx)=x^2，要把这个函数作用在一个list [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]上，就可以用map)实现如下：
>>> def fx): ... return x * x ... >>> r = mapf, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]) >>> listr) [1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]
#使用lambda关键字
listmaplambda x:x*x , [1,2,3,4,5,6,7,8,9]))
map)传入的第一个参数是f，即函数对象本身。由于结果r是一个Iterator，Iterator是惰性序列，因此通过list)函数让它把整个序列都计算出来并返回一个list。
还可以计算任意复杂的函数，比如，把这个list所有数字转为字符串：
>>> listmapstr, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])) ['1', '2', '3', '4', '5', '6', '7', '8', '9']
练习：
利用map)函数，把用户输入的不规范的英文名字，变为首字母大写，其他小写的规范名字。输入：['adam', 'LISA', 'barT']，输出：['Adam', 'Lisa', 'Bart']：
def kumataname): return name[0].upper + name[1:].lower #或者 def kumataname): return name.title) # 测试: L1 = ['adam', 'LISA', 'barT'] L2 = listmapkumata, L1)) printL2) #输出 ['Adam', 'Lisa', 'Bart']
二、reduce)
reduce把一个函数作用在一个序列[x1, x2, x3, ...]上，这个函数必须接收两个参数，reduce把结果继续和序列的下一个元素做累积计算，其效果就是：
reducef, [x1, x2, x3, x4]) = fffx1, x2), x3), x4)
比方说对一个序列求和，就可以用reduce实现：
>>> from functools import reduce >>> def addx, y): ... return x + y ... >>> reduceadd, [1, 3, 5, 7, 9]) 25 #使用lambda关键字 from functools import reduce reducelambda x,y:x+y ,[1,3,5,7,9])
当然求和运算可以直接用Python内建函数sum)，没必要动用reduce。
但是如果要把序列[1, 3, 5, 7, 9]变换成整数13579，reduce就可以派上用场：
>>> from functools import reduce >>> def fnx, y): ... return x * 10 + y ... >>> reducefn, [1, 3, 5, 7, 9]) 13579
练习：
Python提供的sum)函数可以接受一个list并求和，请编写一个prod)函数，可以接受一个list并利用reduce)求[3,5,7,9]的积：
from functools import reduce >>> reducekuma,[3,5,7,9]) 945
三、filter（）
和map)类似，filter)也接收一个函数和一个序列。和map)不同的是，filter)把传入的函数依次作用于每个元素，然后根据返回值是True还是False决定保留还是丢弃该元素。
例如，在一个list中，删掉偶数，只保留奇数，可以这么写：
def is_oddn): return n % 2 == 1 listfilteris_odd, [1, 2, 4, 5, 6, 9, 10, 15])) [1, 5, 9, 15] #使用lambda关键字 listfilterlambda n:n%2 == 1 , [1,2,4,5,6,9,10,15]))
把一个序列中的空字符串删掉，可以这么写：
def not_emptys): return s and s.strip) listfilternot_empty, ['A', '', 'B', None, 'C', ' '])) ['A', 'B', 'C'] #使用lambda关键字 listfilterlambda s:s and s.strip),['A', '', 'B', None, 'C', ' '])) ['A', 'B', 'C'] #注意：这里没有直接用 lambda s:s.strip) 是因为None是没有strip和len方法的，如果直接这样用会报错 #加上and之后，就会先判断s的存在，如果s是None那就不用往下执行了，直接返回None
可见用filter)这个高阶函数，关键在于正确实现一个“筛选”函数。
注意到filter)函数返回的是一个Iterator，也就是一个惰性序列，所以要强迫filter)完成计算结果，需要用list)函数获得所有结果并返回list。
Github地址：https://github.com/kumataahh