1,一条sql语句插入多条数据的写法
在执行SQL语句的时候,插入多行insert语句,效率写法 insert into tablename,age) values'小米',1) ,'小明',1) ,'小张',1) 最多能插入999行记录
修改后的插入操作能够提高程序的插入效率。这里第二种SQL执行效率高的主要原因是合并后日志量(MySQL的binlog和innodb的事务让日志)减少了,降低日志刷盘的数据量和频率,从而提高效率。通过合并SQL语句,同时也能减少SQL语句解析的次数,减少网络传输的IO。
这里提供一些测试对比数据,分别是进行单条数据的导入与转化成一条SQL语句进行导入,分别测试1百、1千、1万条数据记录。
2.事务中的插入处理
就像这样:
START TRANSACTION; INSERT INTO `insert_table` `datetime`, `uid`, `content`, `type`) VALUES '0', 'userid_0', 'content_0', 0); INSERT INTO `insert_table` `datetime`, `uid`, `content`, `type`) VALUES '1', 'userid_1', 'content_1', 1); ... COMMIT;
使用事务可以提高数据的插入效率,这是因为进行一个INSERT操作时,MySQL内部会建立一个事务,在事务内才进行真正插入处理操作。通过使用事务可以减少创建事务的消耗,所有插入都在执行后才进行提交操作
。
这里也提供了测试对比,分别是不使用事务与使用事务在记录数为1百、1千、1万的情况。
两者搭配使用,效果不错。还有一个按照主键顺序插入的那个效果不咋地就不说了。注意:
SQL语句是有长度限制,在进行数据合并在同一SQL中务必不能超过SQL长度限制,通过max_allowed_packet配置可以修改,默认是1M,测试时修改为8M。
事务需要控制大小,事务太大可能会影响执行的效率。MySQL有innodb_log_buffer_size配置项,超过这个值会把innodb的数据刷到磁盘中,这时,效率会有所下降。所以比较好的做法是,在数据达到这个这个值前进行事务提交。
参考链接:
https://blog.csdn.net/qq_22855325/article/details/76087138