10 月 14 日消息，据 theinformation，等到苹果明年某个时候正式推出那款万众期待的混合现实头显时，将会为大家带来一些意想不到的的功能，比沉浸 VR 市场 7 年 Meta 更闪耀。
两位参与苹果头显开发的人士透露，预计苹果的设备将能够扫描佩戴者的虹膜，这样他们只需将设备戴在头上，就可以快速登录自己的账户。
知情人士称，该功能将有助于苹果多用户系统的出现，哪怕好几个人使用同一设备也不会产生影响，并允许他们通过 MR 头显的虹膜识别安全系统实现快速支付，就像 iPhone 指纹或人脸支付一样方便。
据公开资料，虹膜检测是一种生物特征识别的自动化方法，它使用虹膜检测仪拍摄并且利用云端运算识别技术对个人眼睛的一个或两个虹膜的影像进行识别，虹膜的复杂模式是独特且稳定的，并且可以反应身体的现况。
了解到，虹膜是人眼结构中位于巩膜和瞳孔之间的环状部分，它可以根据光线的强弱自动调节瞳孔的大小。虹膜中有很多色素细胞，色素细胞中含有的色素多少也决定了虹膜的颜色。除了颜色之外，虹膜还有错综复杂的斑点、细丝、冠状、条纹等细节特征，这些信息特征会伴随人的一生。
虹膜识别的具体过程如下：先是采集信息，用虹膜采集设备记录虹膜信息，将虹膜中的信息分成多个量化特征点，之后，将这些虹膜信息编码存入数据库中。然后是识别，一般用可以发射红外光源的相机对准眼睛，自动通过内置算法聚焦虹膜区域，扫描人的虹膜信息，然后将虹膜信息转为编码后和数据库中信息比对，最终识别身份。
虹膜识别相较于常用的指纹识别具有诸多优势。虹膜识别的精确度高，仅仅有百万分之一的误识率，远远低于指纹识别；虹膜的录入迅速，一般的指纹识别需要多次按压，录入过程十分的繁琐，而虹膜的录入只需一秒到几秒钟；虹膜可以进行远距离识别，不用直接接触即可完成识别，方便快捷；虹膜还有细微的动态特性，这些动态特征可以让伪造虹膜变得几乎不可能。
值得一提的是，天风国际分析师郭明錤此前也表示，Apple AR / VR 头戴设备将配备眼球追踪系统，而且该头戴装置的眼球追踪系统可支持虹膜识别功能。他认为，如果苹果头戴装置能实现虹膜识别，则有望带来新的 Apple Pay 支付方式。
报告预计苹果头戴装置将配备眼球追踪系统。该系统包括发射端与接收端。发射端提供 1 种或数种不同波长的不可见光，接收端侦测眼球反射不可见光的变化，并以此变化判断眼球移动。