最近会员客户的投诉有点多，老板想知道，到底客户是对哪些方面不满意。
于是让同事小李打电话给会员客户，进行满意度调查。
小李干活非常麻利，思路也非常清晰，迅速制作了一份满意度调查的表格：
经过一天的努力，小李打完了 50 个电话，完成了满意度调查。收集到的数据是这样子的：
当然，小李心里清楚，上面这个表是不能直接给老板看的！
还需要对每一个问题（就是每一列）的答案进行统计，得到下面这种格式的调查结果。
这怎么能难倒机智的小李呢~
小李马上开始用逐条筛选、然后计数的方式，进行统计，具体做法是这样子：
❶ 根据性别，筛选男性有多少，女性有多少。
❷ 把结果填到「统计结果」中。
❸ 每个满意度调查项目，都要重复上面 1、2 的操作。
为了把二维表转化为一维表，需要给数据来个「降维打击」，把 7 个调查项目列转换为 2 列（属性列、值列）。
这个降维的过程是一个逆透视列的过程。
知识点插播：
逆透视列，将选中的 N 列生成属性列和值列，属性列的值是原来 N 列的标题（图示绿色部分），值列是原来 N 列的值（图示橙色部分）。
下图左边的表格是二维表，右边的表格是一维表。
OK，知识点了解后，具体要怎么执行这个「降维打击」呢？
这个时候就要用到一个非常好用的工具，PowerQuery。
▋步骤 1：将数据导入到 PowerQuery
❶ 全选数据，点击【数据】选项卡-【获取和转换数据】-【自表格 / 区域】。
❷ 在弹出的对话框中，选择表包含标题，确定。
这样就算再来几十个问题，都可以轻松搞定！
而且用 PowerQuery 和数据透视表一样具有同步更新的功能，这样下次在进行满意度调查，只要刷新一下就可以更新统计结果，一劳永逸。
03 写在最后
今天的案例其实很简单，我是这样思考的：
重复性的操作一定有可以简化的方法。
❶ 使用 PowerQuery 进行逆透视，对数据源进行整理；
❷ 数据透视表和 PowerQuery 强强联合，1+1＞2；
❸ 在一开始只用数据透视表的时候，没有什么太好的思路进行高效的整理。但是 PowerQuery 的加入，让整个统计过程效率明显提升。
推荐你也尝试一下 PowerQuery，你会推开新世界的大门。
本文来自微信公众号：秋叶 Excel （ID：excel100），作者：绿水零 编辑：竺兰