你有什么端菜小妙招吗？怎么晃都不撒的那种！
如果没有的话，不妨看看这个：无论怎么动，盘子和食物都安然无恙。
下面就来看看他们具体是如何实现这些神操作的。
用神经网络实现在纸上放视频
要弄清楚怎么在纸上放连续动画，不妨先从简单点儿的一张图说起：
如何将抖动纸张上的一幅画换成另一幅画，并且让人基本看不出 P 图痕迹？
第一步是收集各种素材。就拿梵高的《星空》来举例子，首先要在不同的角度、光照条件、抖动情况下拍摄这幅图。
有了这些工具的加持，NeuralMarker 也可以搞定在纸上播放视频这种事了。
（话说，既然都能在纸上放视频了，那之后投影仪对不准的问题是不是也有望解决了？）
看到这里，大伙儿应该觉得这个 AI 挺溜了吧，不过这还没完 ——
前文提到的“端盘子妙招”，其实是这群研究者把 NeuralMarker 和 NeRF 结合起来了，直接在二维的图片上加了一个三维物体。
对此，他们表示，将在训练的数据集中随机加入遮挡物，来让这个 AI 变得更聪明。
论文地址：
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https://arxiv.org/abs/2209.08896
参考链接：
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[1]https://drinkingcoder.github.io/publication/neuralmarker/
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[2]https://drinkingcoder.github.io/publication/life/
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[3]https://nanonets.com/blog/optical-flow/
本文来自微信公众号：量子位 （ID：QbitAI），作者：Alex