又是一年技术炒作时。
近日,著名咨询公司 Gartner 发布了《2022 年新兴技术成熟度曲线》。 今年,Gartner 又整了哪些“新花样”?
2022 年的新兴技术趋势确定了 25 种需要了解的新兴技术,主要包含三个主题:
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1、沉浸式体验的演进
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2、加速人工智能自动化
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3、优化技术人才交付
2022 年 Gartner 新兴技术成熟度包含了 25 项“必须了解”的创新,以推动竞争差异化和效率。
只有少数有望在两年内被主流采用,很多需要 10 年或更长时间才能被采用。
部署处于萌芽期的技术也意味着风险更大,但对早期采用者也有一定的潜在收益。
Gartner 副总裁分析师 Melissa Davis 表示: “这些技术都处于早期阶段,其中有些处于萌芽阶段,未来将如何发展仍存在着很大的不确定性。 ”
主题 1: 发展 / 扩展沉浸式体验
这些技术的好处在于,它们为个人提供了更多对身份和数据的控制权,并将体验范围扩展到可以与数字货币集成的虚拟场所和生态系统。 这些技术还提供了接触客户的新方法,以开辟新的收入来源。
客户数字孪生 DToC) 是客户的动态虚拟表示,可以模拟、学习和预测行为。 它可用于修改和增强客户体验 CX) 并支持新的数字化工作、产品、服务和机会。 DToC 需要 5 到 10 年才能被主流采用,将对组织带来很大影响。
沉浸式体验中的其他关键技术包括:
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去中心化身份 DCI) 允许实体(通常是用户)利用区块链或其他分布式账本技术 DLT) 以及数字钱包来控制自己的数字身份。
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数字人类 是一种 AI 驱动的,交互式的表示,具有人类的一些特征、个性、知识和思维方式。
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内部人才市场 将内部员工以及在某些情况下的临时员工人才库,与有时间限制的项目和各种工作机会相匹配,而无需招聘人员参与。
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元宇宙 是一个集体虚拟 3D 共享空间,由虚拟增强的物理和数字现实的融合创建。 元宇宙具备持久性,提供增强的沉浸式体验。
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非同质化代币 NFT) 是一种基于区块链的独特可编程数字项目,可公开证明数字资产(如数字艺术或音乐)或代币化的物理资产(如房屋、汽车或文件)的所有权。
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SuperApp 是一个复合移动应用程序,作为平台构建,可提供模块化微应用程序,用户可以激活这些微应用程序以获得个性化的应用程序体验。
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Web3 是用于开发去中心化 Web 应用程序的新技术堆栈,使用户能够控制自己的身份和数据。
主题 2: 加速人工智能自动化
扩大人工智能的采用是发展产品、服务和解决方案的关键方式。 这意味着加速创建专门的人工智能模型,将人工智能应用于模型的开发和训练上,并将其部署到产品、服务和解决方案的交付中。
自主系统(Autonomic systems) 是人工智能自动化加速的例子。 自主系统是自我管理的物理或软件系统,执行具有三个基本特征的域界任务: 自主、学习和代理。 当传统的人工智能技术无法实现业务适应性、灵活性和敏捷性时,自主系统可以协助处理。 自主系统需要 5 到 10 年才能被主流采用。
加速 AI 自动化的其他关键技术包括:
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因果人工智能 AI) 识别并利用因果关系,突破了基于相关性的预测模型,让 AI 系统朝着更有效更自主地推荐行动的方向前进。
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基础模型 是基于 Transformer 架构的模型,例如大型语言模型,它体现了一种深度神经网络架构,可以上下文环境中计算文本的数字表示,强调单词的序列。
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生成式设计 AI 或 AI 增强设计,是使用 AI、机器学习 ML) 和自然语言处理 NLP) 技术自动生成和开发数字产品的用户流程、屏幕设计、内容和表示层代码。
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机器学习代码生成工具 包括可插入专业开发人员集成开发环境 IDE) 的云托管 ML 模型,IDE 是基于自然语言描述或部分代码片段提供建议代码的扩展。
主题 3: 优化技术人员交付
这些技术专注于构建数字业务的关键要素: 产品、服务或解决方案开发者社区及其使用的平台。 这些技术可提供反馈和洞察力,优化和加速产品、服务和解决方案的交付,并提高业务运营的可持续性。
云数据生态系统 体现了优化的技术人员交付。 它们提供了一个统一的数据管理环境,能够支持从探索性数据科学到生产数据仓库的所有数据工作负载。 云数据生态系统提供简化的交付和全面的功能,易于部署、优化和维护。 它们将需要两到五年的时间才能被主流采用。
优化技术人员交付的其他关键技术包括:
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增强型敏捷金融(FinOps) 通过应用 AI 和机器学习 ML) 实践,将敏捷性、持续集成和部署以及最终用户对财务治理、预算计划和成本优化工作的反馈等传统 DevOps 概念自动化。
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云可持续性 是利用云服务在经济、环境和社会系统中实现可持续性效益。
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计算存储 CS) 将主机处理从中央处理单元 CPU) 的主存储器卸载到存储设备。
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网络安全网格架构 CSMA) 是一种新兴的方法,用于构建可组合的分布式安全控制,以提高整体安全效率。
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数据可观察性 是通过持续监控、跟踪、警报、分析和故障排除事件来了解组织数据环境、数据管道和数据基础设施健康状况的能力。
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动态风险治理 DRG) 是一种新方法,用于定义风险管理的角色和责任这一关键任务。 DRG 针对每种风险适当地定制风险治理,使组织能够更好地管理风险并降低保障成本。
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行业云平台 利用底层 SaaS、PaaS 和 IaaS 服务,为确定的垂直行业提供与行业相关的打包业务和技术能力,并将其整合为一个产品。
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最小可行架构 MVA) 是产品团队用来确保及时、合规地开发和迭代产品的标准化框架。
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可观察性驱动开发 ODD) 是一种软件工程实践,它通过将系统设计为可观察的,为系统状态和行为提供细粒度的可见性和上下文。
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开源遥测(OpenTelemetry) 是规范、工具、应用程序编程接口 API) 和软件开发工具包 SDK) 的集合,用于描述和支持软件的开源仪器和可观察性框架的实施。
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平台工程 是为软件交付和生命周期管理构建和运营自服务内部开发人员平台 IDP) 的学科。
▼ 附 Gartner 2021-2023 年大型企业新兴技术路线图