20211016 调节因子 20211004 【NLP】Transformer模型原理详解 – 知乎 论文所用 20210703 GPT模型与Transformer进行对比_zneveg … Continue reading BERT大火却不懂Transformer?读这一篇就够了 原版 可视化机器学习 可视化神经网络 可视化深度学习…20201107
标签: 神经网络
nlp模型(神经网络模型特点)
2014年,牛津大学计算机视觉集团(Visual Geometry Group )与谷歌深度卷积神经网络(Google DeepMind )的研究员一起开发了新的深度卷积神经网络) VGGNet,IL … Continue reading nlp模型(神经网络模型特点)
第三十二课.脉冲神经网络SNN
目录 时间驱动与事件驱动 时间驱动 事件驱动 基于时间驱动的脉冲神经元 spikingjelly:LIF神经元 实验仿真 时间驱动与事件驱动 时间驱动 为了便于理解时间驱动, … Continue reading 第三十二课.脉冲神经网络SNN
优达学城深度学习之七——TensorFlow卷积神经网络
一、胶囊网络 池化运算会丢失一些图像信息。这是因为为了获得更小的特征级图像表示,池化会丢弃像素信息。与池化层相比,有一些分类方法不会丢弃空间信息,而是学习各个 … Continue reading 优达学城深度学习之七——TensorFlow卷积神经网络
如何简单形象又有趣地讲解神经网络是什么?(知乎) 说的人很多,理解很充分
https://www.zhihu.com/question/22553761 如何简单形象又有趣地讲解神经网络是什么? 有网友在 Quora 上提问:对于那些非计算机科学 … Continue reading 如何简单形象又有趣地讲解神经网络是什么?(知乎) 说的人很多,理解很充分
AAAI2021 | 图神经网络最新进展解读
作者:纪厚业,北京邮电大学,智源 AAAI预讲会讲者 近年来,图神经网络(GNN,Graph Neural Netw … Continue reading AAAI2021 | 图神经网络最新进展解读
神经网络输出数量对迭代次数的影响
制作一个神经网络输入minst数据集的2的前200张图,经过3*3的卷积核向001收敛 收敛标准是 whileMath.absy[0]-0)> δ || Math.absy[1] … Continue reading 神经网络输出数量对迭代次数的影响
《神经网络与深度学习》-注意力机制与外部记忆
注意力机制与外部记忆 1. 认知神经学中的注意力 2. 注意力机制 2.1 注意力机制的变体 2.1.1 硬性注意力 2.1.2 键值对注意力 2.1.3 多头注意力 2.1.4 结构化注意力 2.1 … Continue reading 《神经网络与深度学习》-注意力机制与外部记忆
神经网络的节点hnn神经网络
【新智元指南】图形神经网络GNN )在各个领域越来越受欢迎。 本文介绍了图形神经网络的基本知识和两种更高级的算法: DeepWalk和GraphSage。 最近,图形神经网络GNN )在社交网络、知识 … Continue reading 神经网络的节点hnn神经网络
Keras教学3:使用Keras搭建AlexNet、VGG系列卷积神经网络
【写在前面】:大家好,我是【猪葛】 一个很看好AI前景的算法工程师 在接下来的系列博客里面我会持续更新Keras的教学内容(文末有大纲) 内容主 … Continue reading Keras教学3:使用Keras搭建AlexNet、VGG系列卷积神经网络